R 사용자를 위한 최고의 DataForSEO 대체제, 의사결정 트리

링크 전용을 별도의 가지로 둔 이유

분석가는 일반적으로 하나의 공급자가 모든 작업을 수행하기를 원하지 않으므로 스택을 분리하는 것이 일반적입니다. 각 열 계열에는 고유한 새로 고침 리듬과 고유한 오류 모드가 있습니다.

키워드 검색량은 매주 변동하는 반면, 자체 크롤러로 구축된 링크 그래프는 약 한 달에 한 번 이동합니다. 이를 동일한 파이프라인 단계에 넣으면 그 차이를 숨기고 실제보다 더 정밀해 보이는 차트를 생성합니다.

좁은 API는 코드를 짧게 유지합니다. 작업당 하나의 request(), 호출당 하나의 tibble, 그리고 10개의 행이든 1,000개의 행이든 반환하든 동일한 비용이 발생합니다.

이것들이 더 넓은 공급자가 더 나쁘다는 것을 의미하지는 않습니다. DataForSEO는 우리보다 더 많은 영역을 커버하며, 파이프라인이 이미 SERP 데이터에 대해 DataForSEO에 의존하고 있다면, 그 부분을 그대로 두는 것이 현명한 선택일 수 있습니다.

먼저 코드인가요, 아니면 워크플로우 도구인가요?

최고의 DataForSEO 대체제를 비교하는 대부분의 분석가는 공급자에 초점을 맞추고 그 주변의 도구를 잊어버립니다. 도구는 단순히 스케줄러와 접착제일 뿐입니다. 먼저 직무를 설계하세요. 여전히 하나의 요청, 하나의 파일, 하나의 보고서입니다.

API 호출을 diff할 수 있는 스크립트에 유지하세요

링크 보고서를 매월 다시 실행한다고 가정해 보세요. 버전 관리된 스크립트는 어떤 작업이 실행되었는지, 어떤 도메인 목록이 제공되었는지, 그리고 어떤 매개변수가 설정되었는지 보여주므로, 지난달의 숫자를 줄별로 설명할 수 있습니다.

워크플로우 캔버스도 동일한 단계를 표현할 수 있지만, 변경 이력은 읽기 어렵고 검토하기 어렵습니다. 선택한 도구에 관계없이 크레딧을 소비하는 호출이 날짜가 있는 파일을 작성하게 하세요. 보고서는 API를 다시 호출하는 것이 아니라 해당 파일을 읽어야 합니다.

단순 스케줄러로 충분할 때

R 스크립트 하나를 실행하는 cron 항목이나 예약된 CI 작업은 대부분의 월별 데이터 수집을 처리합니다. 다른 것은 실행 상태를 유지할 필요가 없습니다. 스크립트가 오류로 종료되면 스케줄러가 이를 기록하고, 로그는 다음 아침에 존재합니다.

워크플로우 도구는 다른 상황에서 그 가치를 입증합니다. 코드를 작성하지 않는 사람이 수집을 트리거해야 하거나, 하나의 실행이 여러 채널에 알림을 보내야 하는 경우와 같은 경우입니다. 이러한 필요는 실제이며, 노트북 분석가의 필요와는 거의 관련이 없습니다.

워크플로우 도구가 그 가치를 입증하는 경우

수집을 위한 버튼, 실패 시 팀 채팅 메시지, 공유된 실행 기록을 원하는 팀은 워크플로우 도구의 이점을 얻을 수 있습니다. 로직이 캔버스 외부에서 테스트 가능하도록 유지되도록 HTTP 호출 자체를 도구가 호출하는 하나의 함수에 유지하세요.

커밋하기 전에 경계를 확인하세요. 동료들이 도구에 저장된 키를 열 수 있나요? 텍스트로 내보내어 검토할 수 있나요? 두 답변 중 하나라도 '아니오'라면, 편의성은 나중에 나타나는 비용을 수반합니다.

누가 다시 실행할 수 있나요

노트북을 다시 실행하는 동료들은 귀하의 유료 키가 필요하지 않습니다. 도메인 또는 개요를 호출하는 데모 셀은 키가 필요 없으므로 파일을 여는 모든 사람이 실행할 수 있습니다.

유료 셀은 키를 환경에서 읽습니다. 이 습관 하나만으로도 키가 노트북, 워크플로우 정의 및 회의에서 공유되는 스크린샷에서 제외됩니다.

키 셀 옆에 규칙을 평범한 단어로 작성하세요: 무료 셀은 누구나 실행할 수 있으며, 유료 셀은 환경에서 키가 필요합니다. 규칙을 한 번 만나면 읽는 사람은 더 이상 묻지 않을 것입니다.

혼합 파이프라인 및 조인의 위치

혼합 파이프라인은 하나의 테이블에 두 가지 소스를 제공합니다. 각 소스를 자체 단계로 유지하고, 각 출력을 자체 날짜 파일로 작성한 후, 보고서 단계에서만 조인하세요. 하나의 소스 형식이 변경되면 어떤 단계가 깨졌는지 알 수 있습니다.

서로 다른 방식으로 계산하는 공급자 간에 평균을 내지 마세요. teardown에서 설명하는 대로 한 주기로 병렬로 비교하고, 양쪽에서 조인 키를 동일하게 유지하세요.

가상의 직무를 트리를 따라 걷기

귀하의 직무가 매월 40개의 경쟁 도메인에 대한 참조 도메인과 앵커 텍스트를 수집하고 다른 것은 수집하지 않는다고 가정해 보세요. 첫 번째 행은 키워드 검색량이나 SERP 위치에 대해 묻습니다. 답변은 아니므로 트리가 2행으로 이동시킵니다.

2행은 링크 부분이 참조 도메인, 앵커 텍스트 및 신뢰 점수만 포함하는지 묻습니다. 여기서는 링크 전용 API가 해당 단계에 충분합니다. 3행은 일일 새로 고침 크롤링 데이터가 필요한지 묻습니다. 답변은 아니오입니다. 이 보고서에는 월별 스냅샷이 허용되므로, 걷기는 링크 전용 가지에서 호출당 가격으로 끝납니다.

세 가지 짧은 사례 스케치

이것들을 클라이언트보다는 스케치로 읽으세요. 스케치 1: 분석가는 40개의 도메인에서 월별 경쟁사 보고서를 구축하고 참조 도메인 수와 앵커 텍스트를 원합니다. 링크 전용 가지가 적합합니다. 예산 페이지는 센트 비용이 든다고 보여줍니다.

스케치 2: 팀은 매일 2,000개의 구절에 대한 키워드 위치가 필요합니다. 여기 있는 것은 도움이 되지 않습니다. SERP 공급자를 유지하세요.

스케치 3은 혼합 사례입니다. 가장 흔한 경우입니다. SERP 단계는 그대로 유지하고 링크 단계만 이동한 후, 두 테이블을 하류에서 조인하세요. teardown은 단계를 따라가고, 신뢰 확인자 페이지는 루프를 대체하는 대량 점수 매기기 호출을 다룹니다.

답변이 '상황에 따라 다르다'일 때

대부분의 경우 답변은 새로 고침 필요에 따라 달라지며, 이것이 정직한 답변입니다.

월별 스냅샷이 허용된다면, 링크 전용 영역에 있으며, 선불 호출당 모델이 적합합니다. 손실된 링크에 그날 바로 반응해야 한다면, 그에 맞게 구축된 소스가 필요하며, 가격에 관계없이 우리의 월별 그래프는 잘못된 도구입니다.