R उपयोगकर्ताओं के लिए निर्णय वृक्ष के रूप में सर्वोत्तम DataForSEO विकल्प

हमने केवल-लिंक को अपनी अलग शाखा पर क्यों रखा

विश्लेषक दुर्लभ ही एक प्रदाता से सब कुछ करना चाहते हैं, इसलिए स्टैक को विभाजित करना आम है। प्रत्येक कॉलम परिवार का अपना रिफ्रेश रिदम और अपनी फेल्योर मोड्स होती हैं।

कीवर्ड वॉल्यूम साप्ताहिक रूप से बदलते हैं, जबकि हमारे अपने क्रावलर से बना लिंक ग्राफ़ लगभग मासिक रूप से बदलता है। उन्हें एक ही पाइपलाइन स्टेप में डालकर यह अंतर छिपा दिया जाता है और चार्ट ऐसे बनाए जाते हैं जो वास्तव में होने से अधिक सटीक दिखते हैं।

एक संकीर्ण API कोड को छोटा भी रखता है। प्रत्येक एक्शन के लिए एक request(), प्रत्येक कॉल के लिए एक tibble, और कॉल में 10 पंक्तियाँ लौटें या 1,000, लागत समान रहेगी।

इसका मतलब यह नहीं है कि एक व्यापक प्रदाता बुरा है। DataForSEO हमसे अधिक जगह कवर करता है, और यदि आपकी पाइपलाइन पहले से ही SERP डेटा के लिए उस पर निर्भर है, तो समझदारी वाली चाल अक्सर उस भाग को वैसे ही छोड़ना है।

कोड पहले, या वर्कफ़्लू टूल पहले?

सर्वोत्तम DataForSEO विकल्पों की तुलना करने वाले अधिकांश विश्लेषक प्रदाता पर ध्यान केंद्रित करते हैं और उसके आसपास के टूल को भूल जाते हैं। टूल केवल शेड्यूलर और ग्लू है। पहले कार्य को डिज़ाइन करें। यह अभी भी एक अनुरोध, एक फ़ाइल और एक रिपोर्ट है।

API कॉल को एक स्क्रिप्ट में रखें जिसे आप diff कर सकते हैं

मान लीजिए कि आप हर महीने एक लिंक रिपोर्ट रीरन करते हैं। वर्जन कंट्रोल में एक स्क्रिप्ट दिखाती है कि कौन सा एक्शन चला, किस डोमेन लिस्ट ने उसे फ़ीड किया और कौन से पैरामीटर सेट किए गए थे, ताकि पिछले महीने के नंबरों की रेखा-दर-रेखा व्याख्या की जा सके।

एक वर्कफ़्लू कैनवस समान चरणों को व्यक्त कर सकता है, लेकिन परिवर्तन इतिहास पढ़ने और समीक्षा करने में कठिन होता है। आप जो भी टूल चुनते हैं, क्रेडिट्स खर्च करने वाली कॉल एक तारीख वाली फ़ाइल लिखें। रिपोर्ट को API को फिर से कॉल नहीं करना चाहिए, बल्कि उस फ़ाइल को पढ़ना चाहिए।

जब एक साधारण शेड्यूलर पर्याप्त है

एक cron एंट्री या एक शेड्यूल किया गया CI जॉब जो एक R स्क्रिप्ट चलाता है, अधिकांश मासिक खींचने की कवरेज करता है। कुछ और जागता नहीं रहना चाहिए। यदि स्क्रिप्ट त्रुटि के साथ समाप्त होती है, तो शेड्यूलर उसे रिकॉर्ड करता है, और लॉग अगली सुबह वहां होता है।

वर्कफ़्लू टूल अन्य स्थितियों में अपनी जगह बनाते हैं। किसी ऐसे व्यक्ति को जो कोड नहीं लिखता, उसे खींचने को ट्रिगर करना पड़ सकता है, या एक रन को कई चैनलों को सूचित करना पड़ सकता है। ये जरूरतें वास्तविक हैं, और वे नोटबुक विश्लेषक की जरूरतें दुर्लभ ही होती हैं।

वर्कफ़्लू टूल अपनी जगह कैसे बनाता है

एक टीम जो खींचने के लिए एक बटन चाहती है, जब यह विफल हो जाए तो टीम चैट में एक संदेश और एक साझा रन इतिहास चाहती है, वह एक वर्कफ़्लू टूल से लाभ उठा सकती है। HTTP कॉल को एक फ़ंक्शन में रखें जिसे टूल कॉल करता है, ताकि लॉजिक कैनवस के बाहर परीक्षण योग्य रहे।

कमिट करने से पहले सीमाओं की जांच करें। क्या सहकर्मियों को टूल में संग्रहीत की खोलने की अनुमति है? क्या आप फ़्लो को टेक्स्ट के रूप में निर्यात कर सकते हैं जिसे आप समीक्षा कर सकें? यदि उत्तरों में से कोई भी नहीं है, तो सुविधा की कीमत बाद में सामने आती है।

किसको इसे रीरन करने की अनुमति दी जानी चाहिए

नोटबुक को रीरन करने वाले सहकर्मियों को आपके पेड की की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। डोमेन या ओवरव्यू को कॉल करने वाले डेमो सेल को की की आवश्यकता नहीं है, इसलिए वे किसी भी व्यक्ति के लिए चलते हैं जो फ़ाइल खोलता है।

पेड सेल की को एन्वायरनमेंट से पढ़ते हैं। वह आदत की को नोटबुक से, वर्कफ़्लू परिभाषा से और मीटिंग में फैलाए गए स्क्रीनशॉट से बाहर रखती है।

की सेल के बगल में नियम को सादे शब्दों में लिखें: फ्री सेल किसी के लिए चलते हैं, और पेड सेल को एन्वायरनमेंट से की की आवश्यकता होती है। एक पाठक जो नियम को एक बार देख लेगा, वह पूछना बंद कर देगा।

मिश्रित पाइपलाइन और जॉइन कहाँ बैठता है

एक मिश्रित पाइपलाइन में एक टेबल को दो स्रोत फीड करते हैं। प्रत्येक स्रोत को अपने स्वयं के चरण में रखें, प्रत्येक आउटपुट को अपनी तारीख वाली फ़ाइल में लिखें, और केवल रिपोर्ट चरण में जॉइन करें। जब एक स्रोत अपना फॉर्मेट बदलता है, तो आपको पता चलता है कि कौन सा चरण टूट गया।

अलग-अलग गिनती करने वाले प्रदाताओं के बीच औसत न निकालें। उन्हें एक चक्र के लिए साथ-साथ तुलना करें, जैसा कि teardown बताता है, और दोनों पक्षों पर जॉइन की कुंजी समान रखें।

एक काल्पनिक कार्य को वृक्ष के माध्यम से चलाना

मान लीजिए कि आपका कार्य हर महीने 40 प्रतिस्पर्धी डोमेन के लिए रेफरिंग डोमेन और एंकर खींचता है, और कुछ नहीं। पहली पंक्ति कीवर्ड वॉल्यूम या SERP पोजीशन के बारे में पूछती है। उत्तर नहीं है, इसलिए वृक्ष आपको पंक्ति 2 पर भेजता है।

पंक्ति 2 पूछती है कि क्या लिंक भाग केवल रेफरिंग डोमेन, एंकर और एक ट्रस्ट स्कोर है। यहाँ यह है, इसलिए उस चरण के लिए एक केवल-लिंक API पर्याप्त है। पंक्ति 3 दैनिक-ताज़ा क्रॉल डेटा के लिए पूछती है। उत्तर नहीं है, क्योंकि इस रिपोर्ट के लिए एक मासिक स्नैपशॉप स्वीकार्य है, इसलिए वॉक केवल-लिंक शाखा पर समाप्त होती है जिसमें प्रति-कॉल मूल्य है।

तीन छोटे केस स्केच

इनकी पढ़ें जैसे कि ग्राहकों के बजाय स्केच। स्केच एक: एक विश्लेषक 40 डोमेन से एक मासिक प्रतिस्पर्धा रिपोर्ट बनाता है और रेफरिंग-डोमेन गणना और एंकर चाहता है। केवल-लिंक शाखा फिट बैठती है। बजट पेज दिखाता है कि इसकी लागत सेंट्स में है।

स्केच दो: एक टीम को हर दिन 2,000 फ्रेज के लिए कीवर्ड पोजीशन चाहिए। यहाँ कुछ भी मदद नहीं करता। एक SERP प्रदाता के साथ रहें।

स्केच तीन मिश्रित मामला है। यह सबसे आम है। SERP चरण को वैसे ही रखें, केवल लिंक चरण को स्थानांतरित करें, और दो टेबल को डोमेन कॉलम पर जॉइन करें। teardown चरणों से गुजरता है, और ट्रस्ट चेकर पेज लूप को बदलने वाले बल्क स्कोरिंग कॉल को कवर करता है।

जब उत्तर 'यह निर्भर करता है' है

अक्सर उत्तर रिफ्रेश जरूरतों पर निर्भर करता है, और यही ईमानदार उत्तर है।

यदि एक मासिक स्नैपशॉप स्वीकार्य है, तो आप केवल-लिंक क्षेत्र में हैं, और एक प्रीपेड प्रति-कॉल मॉडल फिट बैठता है। यदि आपको एक खोए लिंक का उसी दिन प्रतिक्रिया देनी है, तो आपको एक स्रोत की आवश्यकता है जो उसी के लिए बनाया गया है, और हमारा मासिक ग्राफ़ कीमत चाहे जो भी हो, गलत उपकरण है।