2,000-पंक्ति डेटा फ्रेम के लिए डोमेन ट्रस्ट चेकर
बॉक्स में एक डोमेन आज़माएं, फिर एकल कॉल में पूरे कॉलम का स्कोर करें। थ्रेशोल्ड टेबल हमारी सलाह है और आपकी बदलाव के लिए।
CranSEO रिसर्च टीम ·
पहले एक डोमेन की जाँच करें
मुफ़्त, कोई कुंजी नहीं। स्क्रिप्टिंग से पहले एक डोमेन दर्ज करें और उसका DR और रेफ़रिंग-डोमेन गणना देखें।
एक ही अनुरोध में पूरा कॉलम
बल्क_dr को 2,000 डोमेनों तक भेजें, जिसकी लागत कॉल प्रति 1 क्रेडिट है। हम यहाँ एक कॉमा-सेपरेटेड स्ट्रिंग के साथ जोड़ते हैं; आउटपुट शैली की पुष्टि करने के लिए पहले एक तीन-डोमेन टेस्ट कॉल चलाएं।
library(httr2)
library(dplyr)
domains <- readr::read_csv("links_export.csv")$domain |> unique()
chunk <- head(domains, 2000)
scores <- request("https://cranseo.com/api.php") |>
req_url_query(action = "bulk_dr",
domains = paste(chunk, collapse = ","),
key = Sys.getenv("CRANSEO_KEY")) |>
req_perform() |>
resp_body_json()
glimpse(scores)थ्रेशोल्ड टेबल: DR बैंड का क्या अर्थ होता है
| DR बैंड | लेबल | पंक्ति के साथ क्या करें |
|---|---|---|
| 0 से 9 | पतला | वॉल्यूम काउंट्स के लिए रखें, क्वालिटी आर्ग्युमेंट्स के लिए अनदेखा करें |
| 10 से 29 | छोटा | नए या स्थानीय साइट्स के लिए सामान्य; एंकर टेक्स्ट की जाँच करें |
| 30 से 59 | स्थिर | आमतौर पर क्लाइंट रिपोर्ट में मैन्युअल लुक के लायक |
| 60 से 79 | मजबूत | नाम से उद्धृत करें, और टॉपिकल फिट की जाँच करें |
| 80 से 100 | बहुत बड़ा | दुर्लभ; पुष्टि करें कि लिंक एडिटोरियल है, प्रोफ़ाइल या कमेंट नहीं |
लॉ स्केल आपके थ्रेशोल्ड को कैसे बदलता है
DR रेफ़रिंग डोमेनों के लघुगणक के साथ बढ़ता है। 10 से 20 की कदम में नए लिंकिंग साइट्स की आवश्यकता 70 से 80 की कदम की तुलना में बहुत कम है।
इसलिए बैंड्स को आपके दिमाग में समान चौड़ाई नहीं होनी चाहिए। DR 45 पर एक साइट स्थानीय ब्लॉग और न्यूयॉर्क टाइम्स के बीच आधी नहीं है, और कच्चे मानों का एक हिस्टोग्राम आपको भ्रमित कर सकता है।
ऊपर दी गई टेबल के साथ cut() का उपयोग करें, फिर औसत DR लेने के बजाय बैंड प्रति पंक्तियों की गणना करें। लॉ स्केल पर औसत बिल्कुल उसी आउटलाइयर्स को छुपाते हैं जिन्हें आपको खोजने के लिए भर्ती किया गया था।
कच्चे DR मान अक्सर निचले सिरे पर समूहित होते हैं, इसलिए उनका एक हिस्टोग्राम मुख्य रूप से नीचे भीड़ दिखाता है। लॉग्ड काउंट्स उसी डेटा को अधिक ईमानदारी से फैलाते हैं।
लेबल्स का उपयोग करने के तीन तरीके
एक उपयोग चुनें और उस पर टिकें।
तीन उपयोग, और फ़िल्टर पहले आता है। DR 30 और ऊपर केवल पंक्तियों को रखें, और आप एक 2,000-पंक्ति की सूची को कुछ इस तरह काट देंगे जिसे एक व्यक्ति दोपहर में पढ़ सकता है। रैंक: सॉर्ट डिसेंडिंग और क्लाइंट स्लाइड के लिए उदाहरण के रूप में शीर्ष 50 लें। ऑडिट: बैंड प्रति पंक्तियों की गणना करें और इस महीने की तुलना पिछले महीने से करें, रनबुक से तारीख वाली फ़ाइलों का उपयोग करके।
एक DR 70 साइट आपको स्पॉन्सर्ड पेज से लिंक कर सकती है। एक DR 12 स्थानीय ब्लॉग सबसे प्रासंगिक उल्लेख हो सकता है। इनमें से कोई भी उपयोग गुणवत्ता को मापता नहीं है। नंबर को एक सॉर्टिंग एड के रूप में मानें और निर्णय लेने से पहले एंकर देखें, जिसे एक्शन ग्लॉसरी समझाता है कि कैसे खींचें।
यदि आपकी सूची शुरू में एक सर्च कंसोल एक्सपोर्ट थी, तो जॉइन वॉक-थ्रू वे क्लीनिंग स्टेप्स दिखाता है जो कुंजियों के मिस होने को रोकते हैं, और प्राइसिंग पेज दिखाता है कि एक हजार ऐसे कॉल की लागत क्या होगी।
सैंपल साइज पर एक नोट
क्षमा करें, लेकिन छोटे सैंपल झूठ बोलते हैं, और प्रभाव बैंड द्वारा विभाजित होने पर बढ़ जाता है।
केवल 40 डोमेनों के साथ, एक आउटलायर एक बैंड काउंट को एक दृश्यमान मार्जिन से हिला सकता है। सैंपल साइज लीवर है। पूरे एक्सपोर्ट का स्कोर करें, एक कंवीनियेंस सैंपल नहीं, क्योंकि 2,000 डोमेनों तक एक कॉल की लागत दो के लिए एक ही 1 क्रेडिट है। स्थिर तस्वीर पाने का सबसे सस्ता तरीका सब कुछ मांगना और cut() को बाद में सॉर्टिंग करने देना है।
एक छोटी टेबल पढ़ने में आसान है और गलत पढ़ी जा सकती है। प्रतिशत के बगल में काउंट्स प्रिंट करें, ताकि एक पाठक बेस के आकार को देख सके।
आउटपुट पर भरोसा करने से पहले
- कॉल से पहले डोमेनों को डुप्लिकेट से मुक्त करें और www को स्ट्रिप करें, हर बार
- रिस्पॉन्स के क्रेडिट्स फ़ील्ड को लॉग करें
- स्कोर के बगल में स्नैपशॉट तारीख को स्टोर करें
- थ्रेशोल्ड टेबल को वर्जन कंट्रोल में रखें
- रिपोर्ट में कहें कि DR हमारा अपना मेट्रिक है, Moz DA नहीं
खुद को धोखा दिए बिना एक प्रॉस्पेक्ट लिस्ट का स्कोरिंग
एक डोमेन ट्रस्ट चेकर उतना ही अच्छा है जितनी सूची आप उसे देते हैं। बल्क स्कोरिंग अक्सर एक एनरिचमेंट जॉब का पहला कदम होता है: आपके पास कंपनियों या साइट्स की एक सूची होती है और आप उन्हें सॉर्ट करने के लिए एक नंबर चाहते हैं। नंबर एक सॉर्ट की है। यह एक वरिडिक्ट नहीं है।
स्कोर फिर एक टेबल में जाते हैं जिसे सहकर्मी पढ़ेंगे, इसलिए उनके आसपास की वर्डिंग कट-ऑफ्स के जितनी ही मायने रखती है।
निर्णय लें कि स्कोर किसके लिए है
आउटरेच के लिए सॉर्ट की गई एक सूची, एक ऑडिट की गई सूची और एक सूची जिसे मैन्युअल रिव्यू से पहले काटा गया है, प्रत्येक को अलग थ्रेशोल्ड की आवश्यकता होती है। नोटबुक के शीर्ष पर उद्देश्य लिखें, फिर बैंड चुनें।
आउटरेच के लिए स्कोरिंग फिट और पहुंच योग्य संपर्कों को प्राथमिकता देती है। DR अकेले एक बड़ी, असंबंधित साइट को एक छोटी साइट के ऊपर रैंक कर सकता है जो बिल्कुल आपकी ऑडियंस है, इसलिए स्कोर को निच के बगल में पढ़ें।
प्रत्येक थ्रेशोल्ड टेबल को उसके उद्देश्य के नाम दें, उदाहरण के लिए outreach-bands या audit-bands। दो स्पष्ट रूप से नामित टेबल्स एक सॉर्ट की को धीरे-धीरे वरिडिक्ट बनने से रोकती हैं।
इनपुट और आउटपुट को ट्रेस करने योग्य रखें
प्रत्येक पंक्ति को सामान्यीकृत डोमेन के बगल में अपना मूल इनपुट स्ट्रिंग रखनी चाहिए, ताकि एक स्कोर वापस उस पंक्ति पर ट्रेस किया जा सके जिसने इसे उत्पन्न किया। लॉग करें कि कितनी पंक्तियाँ गईं और कितनी वापस आईं।
यदि एक पंक्ति का कोई स्कोर नहीं है, तो उसे गिराए बिना मिसिंग के रूप में रिकॉर्ड करें। सilent ड्रॉप्स ऐसे होते हैं जब एक प्रॉस्पेक्ट लिस्ट बिना किसी के निर्णय के छोटी हो जाती है।
लीड को नहीं, कॉल को लॉग करें
प्रत्येक रिस्पॉन्स के अनुरोध, एक्शन, समय और क्रेडिट्स फ़ील्ड को लॉग करें। पूर्ण कुंजी को लॉग न करें, और पर्सनल कॉन्टैक्ट डिटेल्स को लॉग फ़ाइल से बाहर रखें।
एक लॉग जो बताता है कि क्या मांगा गया और उसकी लागत क्या थी, सहकर्मियों द्वारा उठाए जाने वाले अधिकांश सवालों का जवाब देता है।
लॉग को प्लेन टेक्स्ट में रखें, कॉल प्रति एक लाइन, ताकि एक डिफ़ दो महीनों के बीच लागत में बदलाव दिखा सके बिना किसी अतिरिक्त टूलिंग के।
टायज़, नियर-डुप्लिकेट्स और लॉंग टेइल
दो डोमेन समान स्कोर कर सकते हैं और फिर भी उस एक तरीके में अलग हो सकते हैं जो आपके लिए मायने रखता है, जैसे भाषा या निच। एक टाई एक प्रॉम्प्ट है पंक्तियों को देखने के लिए, अल्फ़ाबेटिकली पहले वाले को चुनने का कारण नहीं।
लॉंग टेइल्स छोटे बैंड्स में छिपे होते हैं। गिनें कि प्रत्येक कट-ऑफ के ठीक नीचे कितने डोमेन बैठते हैं, क्योंकि एक थ्रेशोल्ड जो एक घने क्लस्टर को बांटता है, एक साथ कई पंक्तियों को हिला सकता है।
रिकॉर्ड करें कि कौन सी पंक्तियाँ एक टाई द्वारा तय की गईं, ताकि आपका किया गया चयन तब भी दिखाई दे जब कोई बाद में इसके बारे में पूछे।
बैंड क्या नहीं कह सकते
बैंड एक नंबर का वर्णन करते हैं, न कि एक रिश्ते का। Strong बैंड में एक डोमेन आपको बताता है कि उसका रेफ़रिंग-डोमेन काउंट हाई है, और कुछ भी नहीं कि लिंक एडिटोरियल है, हाल ही में है या अभी भी लाइव है।
प्रत्येक बैंड को उन पंक्तियों के वास्तविक लिंक्स के साथ जोड़ें जिन्हें आप उद्धृत करने की योजना बनाते हैं। वह लुक धीमा है, जो बैंड्स के मौजूद होने का कारण है: वे तय करते हैं कि कौन सी पंक्तियाँ इसे लायक हैं।
एक उपयोगी टेस्ट है प्रत्येक बैंड से यादृच्छिक रूप से तीन पंक्तियाँ चुनना और उनके एंकर पढ़ना। यदि बैंड एक संगत कहानी बताते हैं, तो उन्हें रखें। यदि वे नहीं करते हैं, तो कुछ भी प्रकाशित करने से पहले कट-ऑफ्स को हिलाएं।
सूची से एक रैंक्ड टेबल तक पांच चरण
सामान्यीकृत करें
स्पेस को ट्रिम करें, डोमेन को लोकेस करें, www को स्ट्रिप करें और सटीक डुप्लिकेट्स को गिराएं। पहले कॉल से पहले इसे करें, ताकि हर पंक्ति के पास एक की हो।
चंक्स में स्कोर करें
प्रत्येक bulk_dr कॉल पर अधिकतम 2,000 अनूठे डोमेन भेजें। प्रत्येक कॉल की लागत 1 क्रेडिट है, चाहे चंक का आकार उस सीमा तक कुछ भी हो।
कवरेज की जाँच करें
स्कोर किए गए डोमेनों की संख्या की तुलना उस संख्या से करें जिसे आपने भेजा। अंतर को लॉग में लिखें, फिर प्रत्येक मिसिंग पंक्ति के बारे में क्या करना है, इसका निर्णय लें।
बैंड्स में काटें
cut() के साथ थ्रेशोल्ड टेबल लागू करें, फिर बैंड प्रति पंक्तियों की गणना करें। कच्चे स्कोर के बगल में बैंड रखें, उन्हें बदलने के बजाय।
पाठक के लिए रैंक करें
उद्देश्य की आवश्यकता वाले नंबर द्वारा सॉर्ट करें, न कि केवल बैंड लेबल द्वारा, और रिव्यू के लिए शीर्ष पंक्तियों को एक अलग टेबल में रखें।
बल्क स्कोरिंग के बारे में लोग जो सवाल पूछते हैं
बल्क स्कोरिंग हर बार वही कुछ सवाल उठाता है, इसलिए उन्हें प्रोस में यहाँ जवाब दिया गया है।
मेरे पास एक पंक्ति है जिसका कोई स्कोर नहीं है, तो मैं क्या करूं?
उसे रखें और मिसिंग मार्क करें, फिर की को पहले जाँचें। आमतौर पर कारण एक ट्रेलिंग स्लैश, एक www प्रिफ़िक्स या अलग केसिंग है।
यदि की साफ़ है और डोमेन अभी भी अनुपस्थित है, तो मासिक इंडेक्स उसे नहीं रखता।
क्या मैं 2,000 से बड़ी सूची का स्कोर कर सकता हूँ?
अनूठे डोमेनों को 2,000 के समूहों में विभाजित करें, प्रत्येक समूह के लिए एक बार bulk_dr कॉल करें और परिणामों को बाइंड करें।
पाँच हज़ार अनूठे डोमेनों को तीन कॉल की आवश्यकता होती है, जो 3 क्रेडिट है।
लूप को किन HTTP त्रुटियों को हैंडल करना चाहिए?
HTTP 401 एक मिसिंग या खराब कुंजी के लिए, और HTTP 402 जब बैलेंस खाली हो। दोनों को रन को रोकना चाहिए, रट्राई करने के बजाय।
कुछ भी अन्य पूरे लॉग करने के लायक है, साथ ही उस चंक से जो आया था।
मैं एक असली रन से पहले इसे कैसे टेस्ट करूं?
पहले तीन डोमेन का स्कोर करें और glimpse() के साथ आउटपुट शैली की जाँच करें। फिक्स्चर पर पाइपलाइन के बाकी हिस्से को टेस्ट करें, ताकि पेड कॉल तभी चले जब आपका मतलब हो।
क्या मुझे स्कोर को एक क्लाइंट के साथ शेयर करना चाहिए?
उन्हें इस नोट के साथ शेयर करें कि DR हमारा अपना लॉ-स्केल मेट्रिक है, और उसके बगल में स्नैपशॉट तारीख दिखाएं। एक क्लाइंट जो केवल नंबर पढ़ता है उसे एक ऑडिट मानेगा, जो कि नहीं है।
उसके साथ थ्रेशोल्ड टेबल दिखाएं, ताकि बैंड पाठक के लिए दिखाई दें।
