DataForSEO के विकल्प, एक्शन्स का शब्दकोश के रूप में पढ़ें
एक संदर्भ जिसे आप नोटबुक के बगल में खोलकर रख सकते हैं। पहले एक्शन्स और उनकी कीमत, फिर उन शब्दों का शब्दकोश जो लिंक टेबल R में आने पर लोगों को परेशान करते हैं।
CranSEO रिसर्च टीम ·
आवश्यक एक्शन खोजें, उसकी क्रेडिट लागत नोट करें, फिर अज्ञात शब्दों के लिए नीचे दिए गए शब्द सूची की जाँच करें। हम यहाँ कोई कॉलम नाम नहीं सूचीबद्ध कर रहे हैं क्योंकि आपको उन्हें अपने glimpse() आउटपुट से पढ़ना चाहिए।
एक्शन्स: एक कॉल से क्या मिलता है
| एक्शन | क्रेडिट्स | आपको क्या मिलता है |
|---|---|---|
| domain, overview, stats, suggest | मुफ्त | डोमेन का त्वरित प्रोफ़ाइल और सुझाव; कोई कुंजी नहीं |
| bulk_dr | 1 | प्रति कॉल 2,000 डोमेनों तक के लिए DR |
| compare | 1 | 20 डोमेनों तक के लिए पार्श्विक तुलना |
| top, dr_distribution, tld_breakdown | 1 | रैंकिंग्स और इंडेक्स की वितरण |
| refdomains, backlinks | 2 | रिफरिंग डोमेनों या व्यक्तिगत लिंक्स की पंक्तियाँ |
| anchors, toppages, anchor_cloud | 2 | एंकर टेक्स्ट और सबसे अधिक लिंक किए गए पेज |
| intersect | 2 | एक साथ 2 से 10 लक्ष्यों को लिंक करने वाले डोमेन |
| search, keyword | 3 | एंकर, शीर्षकों और URL पर पूर्ण-पाठ; एक्सैक्ट-एंकर खोज |
डेटा फ्रेम में लोगों को भ्रमित करने वाले शब्द
| पद | सरल अर्थ |
|---|---|
| रिफरिंग डोमेन | एक अलग साइट जो आपको लिंक करती है, चाहे वह कितने भी लिंक भेजती हो, उसे एक बार गिना जाता है |
| बैकलिंक | एक पेज से दूसरे पेज तक एक लिंक; एक ही रिफरिंग डोमेन से कई आ सकते हैं |
| DR | round(100 log(ref_domains + 1) / log(2 10^7)); एक लॉग स्केल, इसलिए 10 से 20, 70 से 80 से आसान है |
| एंकर | लिंक का क्लिक करने योग्य टेक्स्ट, एक श्रेणीबद्ध कॉलम के रूप में उपयोगी |
| लिंक ग्राफ | हमारे स्वयं के क्रॉलर द्वारा डोमेन-से-डोमेन लिंक्स का मानचित्र: 2,774,625,913 लिंक |
| स्नैपशॉट | इंडेक्स की मासिक स्थिति; प्रत्येक खींचने के साथ उसकी तारीख संग्रहीत करें |
| क्रेडिट | बिलिंग यूनिट, $0.0001 प्रति इकाई; एक कॉल को पंक्तियों की संख्या चाहे जो भी हो, एक बार बिल किया जाता है |
प्रत्येक एक्शन के लिए एक पंक्ति का अर्थ
यदि आप DataForSEO के विकल्पों की खोज से यहाँ आए हैं, तो यह शब्दकोश दिखाता है कि एक लिंक-केवल एक्शन पंक्ति स्तर पर क्या लौटाता है। पंक्ति का अर्थ सबसे महत्वपूर्ण है। अधिकांश लोग इसे पहले गलत समझते हैं, और यही वह हिस्सा है जिसकी लागत सबसे अधिक होती है।
रिफरिंग डोमेन बनाम बैकलिंक
एक रिफरिंग डोमेन को एक बार गिना जाता है, चाहे वह कितने भी लिंक भेजता हो। एक बैकलिंक एक पेज से दूसरे पेज तक एक लिंक है, इसलिए एक ही साइट कई लिंक योगदान कर सकती है। यदि आपका चार्ट लिंक्स कहता है लेकिन पंक्तियाँ डोमेन हैं, तो संख्या डोमेनों की गिनती है और इसे उसी नाम से लेबल किया जाना चाहिए।
पहली जॉइन से पहले ग्रेन चुनें। ऊपर दिया गया एक्शन टेबल संदर्भ है कि कौन सी कॉल कौन सा ग्रेन लौटाती है।
दोनों को मिलाता हुआ टेबल लिंक्स की गिनती जैसा दिखेगा जबकि यह वास्तव में साइट्स की गिनती है। किसी भी सारांश बनाने से पहले आँखों से पहले कुछ पंक्तियों की जाँच करें।
एक श्रेणी के रूप में एंकर टेक्स्ट, न कि एक कुंजी
एंकर टेक्स्ट एक श्रेणीबद्ध कॉलम के रूप में अच्छी तरह काम करता है। आप एंकर को ब्रांडेड, सामान्य और बेयर-URL वर्गों में समूहित कर सकते हैं, फिर प्रत्येक रिफरिंग डोमेन के लिए प्रत्येक वर्ग की गिनती कर सकते हैं। यह एक खराब कुंजी है, क्योंकि समान शब्द असंबंधित लिंक्स में दोहराए जाते हैं।
एंकर को टेक्स्ट के रूप में रखें, आयात करते समय एक बार इसे लोकेस करें, और कभी भी दो टेबल्स को एंकर पर जोड़ें नहीं।
स्नैपशॉट की तारीख
स्नैपशॉट इंडेक्स की मासिक स्थिति है। प्रत्येक खींचने के साथ उसकी तारीख फ़ाइल नाम या एक कॉलम में संग्रहीत करें, ताकि महीनों के बीच तुलना समान चीजों की तुलना करे।
अलग-अलग स्नैपशॉट तारीखों वाले दो खींचने एक प्रवृत्ति नहीं हैं जब तक कि आप जाँच न करें कि क्या तारीखें चार्ट के दावे से मेल खाती हैं।
एक उपयोगी आदत है कि प्रत्येक रिपोर्ट की पहली पंक्ति में स्नैपशॉट तारीख लिखें, ताकि एक प्रिंटेड पेज पर भी वह साथ जाए। पाठक भूल जाते हैं कि एक तारीख फ़ाइल के अंदर कहाँ थी, लेकिन वे पहली पंक्ति पढ़ते हैं।
औसत पूंछ छिपाते हैं
लॉग स्केल पर औसत भ्रमित करते हैं। 20 और 60 का माध्य 40 है, लेकिन वह संख्या किसी भी साइट का वर्णन नहीं करती, और यह फैलाव के बारे में कुछ नहीं बताती।
किसी भी माध्य के बगल में न्यूनतम और अधिकतम रखें। एक बहुत बड़ा डोमेन औसत को ऊपर खींच सकता है, और चार्ट का पाठक औसत से अकेले यह नहीं बता सकता कि ऐसा हुआ।
एक डेटा मॉडल की तरह एक्शन टेबल पढ़ना
प्रत्येक एक्शन एक निश्चित स्तर पर पंक्तियाँ लौटाता है, और स्तरों को मिलाना दो बार गिनने का सबसे तेज़ तरीका है, इसलिए ग्रेन में सोचें।
refdomains लिंक करने वाली साइट के प्रति एक पंक्ति देता है, backlinks प्रत्येक लिंक के लिए एक पंक्ति देता है, anchors प्रत्येक अलग एंकर टेक्स्ट के लिए एक पंक्ति देता है। पहले और दूसरे के बीच एक जॉइन पंक्तियों को गुणा करता है, इसलिए मर्ज करने से पहले एग्रीगेट करें और nrow() को चेक करें।
पेजिंग हर जगह समान काम करता है: page और per, per 10 और 5000 के बीच, sort और order=asc|desc द्वारा सॉर्ट किया गया। प्रति कॉल 1,000 पंक्तियाँ आती हैं, और गहरी पेजिंग 50,000 पर रुक जाती है, इसलिए उस सॉर्ट का अनुरोध करें जो आपका उत्तर पहले लाए।
इन चयनों के बजट पक्ष के लिए, नोटबुक बजट देखें, और एक चुने हुए प्रदाता मिक्स के लिए निर्णय वृक्ष देखें।
प्रत्येक खींचने के लिए एक शीट की जगह लंबी टेबल्स
प्रत्येक महीने के लिए एक नई शीट खोलने की आदत आम है। वहां से विचलन शुरू होता है, और उसे उल्टा करना कठिन है। एक अकेली लंबी टेबल को सही रखना आसान है। यह चेक करने में भी आसान है।
इस तरह से सोचें। प्रत्येक महीना एक टेबल में पंक्तियाँ जोड़ता है, न कि बनाए रखने के लिए एक नई वस्तु बनाना। टेबल लंबी होती जाती है, लेकिन किसी एक संख्या को हाथ से कॉपी करने की आवश्यकता नहीं होती। प्रत्येक पंक्ति अब अपनी स्वयं की स्नैपशॉट, स्रोत और ग्रेन ले जाती है, जिसे एक पाठक एक झलक में चेक कर सकता है।
स्नैपशॉट कॉलम के साथ एक लंबी टेबल
अधिकतर लोग हर महीने एक नई शीट शुरू करते हैं। एक लंबी टेबल जिसमें स्नैपशॉट कॉलम हो, हर महीने को एक जगह रखती है, और एक फ़िल्टर कॉपी-पेस्ट को बदल देता है। मान लीजिए कि आपने छह महीनों के लिए 30 साइट्स के लिए रिफरिंग डोमेन खींचे। यह छह शीट्स को मेल खाने के बजाय एक टेबल को चेक करना है।
सारांश अब महीने के प्रति एक शीट के बजाय एक group_by() कॉल बन जाते हैं। कच्चे खींचने को बिना बदले रखें, ताकि टेबल को किसी भी समय नए सिरे से बनाया जा सके।
समान कॉलम, या तो जॉइन शांति से विफल हो जाता है
कई लोगों की फ़ाइलें तभी साफ़ तरीके से जुड़ती हैं जब वे कॉलम नाम, प्रकार और एन्कोडिंग साझा करती हैं। उन्हें बाइंड करने से पहले प्रत्येक फ़ाइल के हेडर रो की जाँच करें, और जब कोई एक अलग हो तो स्क्रिप्ट रोक दें।
पुराने नामों को शब्दकोश नामों से मैप करने के लिए एक रीनेम स्टेप कुछ लाइनों की लागत करता है। यह असंगतता से आए प्रत्येक चार्ट पर एक बार फिर देखने को बचाता है।
अपने नोटबुक द्वारा अपेक्षित कॉलम नामों की एक छोटी सूची रखें, और कुछ भी चलाने से पहले प्रत्येक नई फ़ाइल की तुलना उससे करें।
कुछ भी मॉडल करने से पहले दो चेतावनी
चूंकि DR हमारा अपना मेट्रिक है, जो केवल रिफरिंग-डोमेन गिनती से बना है, यह Moz DA नहीं है। इसे Ahrefs DR के साथ एक ही रीग्रेशन में न मिलाएं।
गिनती क्रॉल पर भी निर्भर करती है। मार्च 2024 के कोर अपडेट के बाद अचानक छलांग लगाने वाली एक साइट ने शायद इस महीने अधिक पूर्ण रूप से क्रॉल की गई थी, इसलिए किसी क्लाइंट को कुछ भी कहने से पहले स्नैपशॉट तारीख चेक करें।
शब्दकोश को अपने भविष्य के स्वयं के साथ एक अनुबंध के रूप में मानें। यदि छह महीने बाद एक कॉलम आपको हैरान करता है, तो ऊपर दिया गया परिभाषा वही है जिसे आपको मानना चाहिए था।
अपने कॉलम के लिए नामकरण आदतें
आयात पर रीनेम करें, और इसे एक बार करें।
किसी भी चीज को जोड़ने से पहले कॉलम को एक्शन द्वारा प्रीफ़िक्स दें, उदाहरण के लिए refdomains या anchors, ताकि एक मर्ज एक ही नाम के तहत अलग अर्थ वाले दो कॉलम न बनाए। रीनेम स्टेप को एक फ़ंक्शन में लिखें और उस API को छूने वाले प्रत्येक नोटबुक में इसे पुनः उपयोग करें।
इसमें पांच लाइनों की लागत आती है और लिंक रिपोर्ट्स में गलत संख्याओं के सबसे आम स्रोत, कॉलम के अर्थ पर बहस बचाती है।
एक लिंक टेबल को पांच पास में पढ़ें
ग्रेन देखें
किसी भी संख्या को पढ़ने से पहले ऊपर दिए गए एक्शन टेबल का उपयोग करके चेक करें कि एक पंक्ति का अर्थ क्या है।
स्नैपशॉट चेक करें
फ़ाइल नाम या एक कॉलम में स्नैपशॉट तारीख खोजें, और पुष्टि करें कि यह आपकी इच्छित खींचने से मेल खाती है।
पंक्तियों की गिनती करें
nrow() को अपनी अपेक्षित गिनती से तुलना करें, और पढ़ने के बगल में एक टिप्पणी में अंतर लिखें।
रेंज पढ़ें
DR और गिनती के न्यूनतम और अधिकतम को देखें। 0 से 100 के बाहर एक DR पार्सिंग समस्या की ओर इशारा करता है, खोज की ओर नहीं।
कॉलम के नाम दें
किसी भी चीज को जोड़ने से पहले प्रत्येक कॉलम को उसके एक्शन प्रीफ़िक्स, जैसे refdomains या anchors, में रीनेम करें।
एक्शन्स और पदों के बारे में प्रश्न
ये वे प्रश्न हैं जो एक पहले लिंक टेबल के साथ R में आने के बाद आते हैं।
मुझे किस एक्शन से शुरुआत करनी चाहिए?
domain या overview से शुरू करें, क्योंकि दोनों मुफ्त हैं और किसी कुंजी की आवश्यकता नहीं है। वे आपको एक क्रेडिट खर्च करने से पहले एक प्रतिक्रिया के आकार दिखाते हैं।
जब आकार स्पष्ट हो जाए, तो bulk_dr पर जाएं, चूंकि एक अकेली कॉल एक क्रेडिट के लिए 2,000 डोमेनों का स्कोर करती है।
मेरी गिनती दूसरे टूल से अलग क्यों है?
प्रत्येक प्रदाता अपने स्वयं के शेड्यूल पर वेब को क्रॉल करता है और लिंक्स को अलग तरह से गिनता है। हमारा लिंक ग्राफ लगभग मासिक रीफ्रेश होता है, और यहाँ DR हमारा अपना लॉग-स्केल नंबर है।
सटीक मिलान के बजाय महीनों के बीच प्रवृत्तियों की तुलना करें।
DR की गणना कैसे की जाती है?
DR रिफरिंग डोमेन प्लस वन के प्राकृतिक लॉग के 100 गुना, 2 गुना 10 की सातवीं घातांक के लॉग से विभाजित, के बराबर है।
यह एक इनपुट पर निर्भर करता है, इसलिए आप रिफरिंग-डोमेन खींचने से इसकी पुनः गणना कर सकते हैं।
क्या मुझे प्रत्येक एक्शन के लिए एक कुंजी की आवश्यकता है?
मुफ्त एक्शन्स बिना कुंजी के चलते हैं। भुगतान वाले एक्शन्स कुंजी को क्वेरी पैरामीटर या Authorization Bearer हेडर के रूप में लेते हैं।
एक गायब या खराब कुंजी HTTP 401 लौटाती है, जो एक कॉल विफल होने पर चेक करने वाला पहला त्रुटि है।
