सर्च कंसोल निर्यात के साथ बैकलिंक्स को चरणबद्ध तरीके से जोड़ें
सर्च कंसोल बताता है कि आपको कौन लिंक कर रहा है, लेकिन उनकी ताकत क्या है, यह नहीं। एक ही कॉल से निर्यात की यह कमी पूरी हो जाती है। नीचे दिए गए हर नंबर एक काल्पनिक उदाहरण है।
CranSEO रिसर्च टीम ·
सेटअप और जुड़ने का फायदा
सर्च कंसोल लिंक करने वाली साइटों को दिखाता है। वे उन्हें रैंक नहीं करता।
शीर्ष लिंक करने वाली साइटों को CSV के रूप में निर्यात करें, और फ़ाइल आपको डोमेन की एक कॉलम देती है जिसमें कोई भार नहीं होता। यह कमी जुड़ने से पूरी होती है, क्योंकि एक कच्चा निर्यात एक तर्क से ज्यादा एक सूची होता है।
हमारा bulk_dr एक्शन पूरी कॉलम को एक कॉल में स्कोर करता है, इसलिए जुड़ना डोमेन पर एक left_join() होता है। सर्च कंसोल केवल उन्हीं लिंक्स का नमूना दिखाता है जिन्हें वह जानता है, इसलिए निर्यात को कुल योग नहीं, बल्कि एक नींव मानें।
पांच चरणों में जुड़ना
निर्यात करें
सर्च कंसोल में लिंक्स रिपोर्ट से लिंक-साइट्स टेबल डाउनलोड करें। readr::read_csv() के साथ इसे पढ़ें।
साफ़ करें
छोटे अक्षर करें, www हटाएं, डुप्लिकेट हटाएं। मेल न खाने वाले की (keys) आमतौर पर जुड़ने के सilent NA लौटने का कारण होते हैं।
स्कोर करें
यूनिक डोमेन को 2,000 के चंक्स में bulk_dr को भेजें। एक कॉल में 1 क्रेडिट लगता है।
जोड़ें
left_join(links, scores, by = "domain"). जुड़ने से पहले और बाद में पंक्ति गिनती की जाँच करें।
फ्लैग करें
हमारे थ्रेशोल्ड टेबल से DR बैंड में काटें और उन पंक्तियों की सूची बनाएं जिनके लिए आपके निर्यात में स्कोर नहीं है।
काल्पनिक परिणाम, एक काल्पनिक निर्यात की 8 पंक्तियाँ
| डोमेन (काल्पनिक) | निर्यात में लिंक्स | DR (काल्पनिक) | बैंड |
|---|---|---|---|
| example-news.test | 14 | 71 | मजबूत |
| example-blog.test | 3 | 34 | स्थिर |
| example-shop.test | 2 | 18 | छोटा |
| example-forum.test | 40 | 9 | पतला |
| example-uni.test | 1 | 62 | मजबूत |
| example-dir.test | 27 | 4 | पतला |
| example-local.test | 5 | 22 | छोटा |
| example-wiki.test | 1 | 83 | बहुत बड़ा |
उदाहरण आपको क्या बताता है, और क्या नहीं
फोरम पंक्ति को ध्यान से पढ़ें, क्योंकि DR 9 पर चौबीस लिंक मात्रा हैं, भार नहीं।
इस काल्पनिक मामले में, एक-एक लिंक वाली दो पंक्तियाँ पतली साइटों से 67 लिंक्स से बेहतर रैंक करती हैं, जो आपके अपने डेटा में देखने का पैटर्न है। यह DR के काम करने के तरीके को दर्शाता है, रैंकिंग की गारंटी नहीं।
इसमें कारण-प्रभाव न पढ़ें। Google ने कहा है कि लिंक्स कई संकेतों में से एक हैं, और मार्च 2024 के कोर अपडेट के बाद से तस्वीर और भी जटिल हो गई है।
जुड़ने के सवाल
कुछ पंक्तियाँ बिना स्कोर के कैसे आती हैं?
आमतौर पर की अलग होती है: एक ट्रेलिंग स्लैश, www प्रीफिक्स या अलग केसिंग। पहले स्ट्रिंग्स को साफ़ करें। अगर फिर भी विफल रहता है, तो डोमेन शायद उस मासिक इंडेक्स में मौजूद नहीं है जिसे हमने क्रॉल किया था।
क्या मैं intersect का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, एक अलग सवाल के लिए। intersect 2 से 10 डोमेन लेता है और उन साइटों को लौटाता है जो उनमें से कई को लिंक करती हैं, जो प्रतिद्वंद्वी गैप विश्लेषण के लिए उपयुक्त है, न कि अपने निर्यात को स्कोर करने के लिए।
जुड़ने में कितने क्रेडिट लगते हैं?
5,000 यूनिक डोमेन के लिए, तीन bulk_dr कॉल्स में 3 क्रेडिट लगते हैं, लगभग $0.0003। निर्यात को साफ़ करने में आप जो समय लगाते हैं, उसकी तुलना में यह नगण्य है।
पहले कई निर्यात को एक टेबल में स्टैक करें
बैकलिंक्स को सर्च कंसोल निर्यात के साथ जोड़ने से पहले, फ़ाइलों को स्टैक करें। ज्यादातर असली काम में कई निर्यात शामिल होते हैं, एक-एक क्लाइंट या एक-एक क्वार्टर के लिए, और जुड़ना तब साफ़ होता है जब जुड़ने के लिए एक टेबल हो।
जाँच करें कि फ़ाइलें वास्तव में मेल खाती हैं
कई लोगों से कई CSV फ़ाइलें तब ही साफ़ तरीके से जुड़ती हैं जब वे कॉलम नाम, कॉलम क्रम, दिनांक प्रारूप और एन्कोडिंग साझा करें। मान लीजिए कि आपको प्रति क्लाइंट एक निर्यात मिलता है। उन्हें बाइंड करने से पहले, प्रत्येक फ़ाइल के हेडर पंक्ति की तुलना करें और जब एक अलग हो तो रुक जाएं।
एक तेज़ जाँच फ़ाइल के लिए कॉलम नामों की एक सूची और स्क्रिप्ट में एक स्टॉप कंडीशन है। इसमें कुछ लाइनें लगती हैं और सilent गलत संरेखण से बचाया जाता है।
डिलिमीटर और दशमलव चिह्न
अलग-अलग मशीनों से निर्यात कभी-कभी डिलिमीटर के रूप में सेमिकोलन या अलग दशमलव चिह्न के साथ आते हैं। यह मानने से पहले कि यह एक कॉमा-सेपरेटेड फ़ाइल है, प्रत्येक फ़ाइल के डिलिमीटर की जाँच करें, और जब दशमलव चिह्न अलग हो तो एक स्पष्ट लोकेल सेट करें।
एक फ़ाइल जो एकल कॉलम में पार्स होती है, पकड़ने का सबसे सस्ता विफलता है। प्रत्येक फ़ाइल की कॉलम गिनती प्रिंट करें और जब यह एक हो तो रुक जाएं।
पार्सिंग के चयनों को डीफ़ॉल्ट के बजाय स्पष्ट तर्कों के रूप में स्क्रिप्ट में लिखें, ताकि अगला व्यक्ति डेटा खोले बिना उन्हें देख सके।
सोर्स कॉलम के साथ एक लंबी टेबल
फ़ाइलों को एक लंबी टेबल में स्टैक करें जिसमें स्रोत फ़ाइल और निर्यात तिथि को रिकॉर्ड करने वाला कॉलम हो। वह टेबल उन शीट्स के सेट को बदल देती है जिन्हें लोग मैन्युअल रूप से स्टेप बाय स्टेप रखते हैं।
सारांश अब प्रति क्लाइंट शीट के बजाय एक group_by() कॉल बन जाते हैं। कच्ची फ़ाइलों को अपरिवर्तित रखें, ताकि स्टैकिंग स्टेप को नए सिरे से रन किया जा सके।
शीट्स के बीच लुकअप जुड़ना हैं
कॉलम 2 को कॉलम 1 के साथ ले जाने जैसा अनुरोध एक छिपा हुआ जुड़ना है। की चुनें, यहाँ डोमेन, और left_join() को दूसरी कॉलम को पार करने दें। स्प्रेडशीट वर्जन तब टूट जाता है जब कोई पंक्ति खिसकती है, जबकि एक कीयुक्त जुड़ना ऐसा नहीं करता।
यदि दूसरी टेबल अलग की फॉर्मेट का उपयोग करती है, तो जुड़ने से पहले की को ठीक करें, जुड़ने के बाद नहीं। मिसमैच आमतौर पर केस या प्रीफिक्स की समस्या होती है।
जुड़ना क्या ठीक नहीं कर सकता
जुड़ना दो टेबल्स को की पर एक-दूसरे के बगल में रखता है। यह दो स्रोतों को सहमत नहीं करा सकता, और न ही वह डोमेन को बचा सकता है जो कभी निर्यात नहीं हुआ था। जहाँ दो निर्यात गिनती पर असहमत हैं, वहाँ जुड़ना असहमति को दिखाता है, उसे हल नहीं करता।
रिपोर्ट में उस अंतर को दिखाने के लिए रखें, दोनों स्रोत नामों के साथ, ताकि पाठक देख सके कि नंबर किस निर्यात से आया था।
जुड़ना यह भी नहीं बता सकता कि दो स्रोत क्यों असहमत हैं। इसके लिए कच्ची पंक्तियों की जाँच चाहिए, जो निर्यात के अपरिवर्तित रहने का एक और कारण है।
टेबल में स्रोत नाम रखें
एक सोर्स कॉलम सस्ता बीमा है। जब छह महीने बाद कोई आंकड़ा गलत दिखे, तो पहला सवाल यह होता है कि वह किस निर्यात से आया था, और कॉलम उसे पुराने फोल्डर्स में खोजे बिना जवाब देता है।
मान लीजिए एक क्लाइंट पूछता है कि एक डोमेन दो बार क्यों दिख रहा है। सोर्स कॉलम दिखाता है कि वह स्प्रिंग निर्यात और समर निर्यात से आया था, जो एक वाक्य में समझाया जा सकता है तथ्य है।
स्टैकिंग और जुड़ना चार पास में
प्रत्येक फ़ाइल पढ़ें
प्रत्येक निर्यात को readr::read_csv() के साथ पढ़ें और फ़ाइल नाम को एक कॉलम के रूप में रखें। यह न मानें कि पहली फ़ाइल के कॉलम टाइप बाकी के लिए भी मान्य हैं।
पंक्तियों को बाइंड करें
हेडर्स सहमत होने के बाद bind_rows() का उपयोग करें। प्रत्येक सोर्स के लिए पंक्तियों की गिनती करें और उन्हें प्रत्येक फ़ाइल से अपेक्षित चीज़ों से तुलना करें।
एक बार सारांश निकालें
की के अनुसार ग्रुप करें और एक ही चरण में सारांश निकालें, उदाहरण के लिए प्रति क्लाइंट लिंकिंग साइटें, ताकि हर गणना एक ही जगह रहे।
स्कोर जोड़ें
स्टैकिंग के बाद, साफ़ डोमेन पर bulk_dr स्कोर जोड़ें, और जुड़ने से पहले और बाद में पंक्ति गिनती की जाँच करें।
नियम जो जुड़ने को बचाते हैं
की सबसे पहले टूटती हैं, और वे सilent टूटती हैं।
प्रत्येक डोमेन को छोटे अक्षरों में करें, अग्रणी www हटाएं, ट्रेलिंग डॉट और स्लैश हटाएं, और कॉल से पहले डुप्लिकेट को मिला दें, क्योंकि एक अकेली बड़ी अक्षर एक अच्छे मिलान को NA बना देती है जिससे आप तब तक ध्यान नहीं देंगे जब तक क्लाइंट न पूछे।
कच्चे निर्यात को अपनी फ़ाइल में अपरिवर्तित रखें, साफ़ टेबल के बगल में लिखें, और फ़ाइल नाम में निर्यात तिथि रिकॉर्ड करें। मासिक रनबुक समझाता है कि तारीख वाली फ़ाइलें क्यों महत्वपूर्ण हैं, और बल्क स्कोरिंग पेज पुन: उपयोग के लिए रिक्वेस्ट कोड रखता है।
अंत में, जब निर्यात में 1,200 यूनिक डोमेन हों और स्कोर टेबल में 1,150 हों, तो कुछ भी चार्ट करने से पहले उन 50 को ढूंढें; ग्लॉसरी बताता है कि एक्शन क्या लौटाता है, और डिसीजन ट्री बताता है कि कब दूसरा स्रोत बेहतर जवाब है।
जुड़ने को फिर से न बनाए बिना एक दूसरा निर्यात
एक दूसरे पीरियड को जोड़ना वह जगह है जहाँ कई जुड़ सilent गलत हो जाते हैं। फिक्स यह है कि स्कोर को छूने से पहले स्नैपशॉट तय करें।
स्नैपशॉट को की का हिस्सा समझें। समान डोमेन और अलग स्नैपशॉट तिथियों वाली दो पंक्तियाँ अलग तथ्य हैं, भले ही नंबर समान दिखें।
अलग महीनों से दो निर्यात तब तक ट्रेंड नहीं हैं जब तक स्नैपशॉल सवाल तय न हो जाए। पहले उसे तय करें, फिर लाइन खींचें।
दोनों पीरियड को एक पास में स्कोर करें
मान लीजिए आपके पास इस क्वार्टर का निर्यात और पिछले क्वार्टर का है। दोनों को उनकी तारीखों के साथ स्टैक करें, फिर दोनों फ़ाइलों में यूनिक डोमेन को एक पास में स्कोर करें, ताकि दोनों क्वार्टर एक ही स्नैपशॉल साझा करें।
अलग-अलग समय पर उन्हें अलग स्कोर करना दो इंडेक्स स्टेट्स को एक तुलना में मिला देगा। चार्ट पर स्नैपशॉल तिथि नोट करें, ताकि पाठक देख सके कि दोनों नंबर एक ही पास से आते हैं।
दोनों में मौजूद डोमेन
दोनों निर्यात में मौजूद डोमेन स्कोर टेबल में एक बार और स्टैक्ड टेबल में दो बार दिखना चाहिए। यह स्कोर को ईमानदार रखता है और प्रति क्वार्टर लिंक गिनती को भी ईमानदार रखता है।
जुड़ने से पहले स्कोर टेबल को डोमेन प्रति एक पंक्ति बनाएं, ताकि जुड़ना पंक्तियों को गुणा न करे। जाँच करें कि उसकी पंक्ति गिनता यूनिक डोमेन की संख्या के बराबर है।
स्कोरिंग और जुड़ने को अलग-अलग चरणों में रखें
स्कोरिंग स्टेप को अपनी स्क्रिप्ट में और जुड़ने को दूसरी में रखें। जब स्कोर बदलता है, तो आपको पता चलता है कि कौन सा स्टेप रन करना है, और जुड़ने को मैन्युअल रूप से दोहराने की जरूरत नहीं होती।
स्नैपशॉल तिथि और निर्यात नाम रिकॉर्ड करने वाली एक छोटी फ़ाइल बाद में दो चरणों को मिलाने को आसान बनाती है।
कुछ भी जोड़ने से पहले
- प्रत्येक फ़ाइल की हेडर पंक्ति समान हो, या स्क्रिप्ट रुक जाए
- की दोनों टेबल्स में छोटे अक्षरों में होती हैं और www से मुक्त होती हैं
- फ़ाइल नाम निर्यात तिथि ले जाता है
- पंक्ति गणना प्रत्येक जुड़ने से पहले और बाद में लिखी जाती है
- कच्चे निर्यात अपनी फ़ोल्डर में अपरिवर्तित रहते हैं
