Verificador de confiança de domínio para um data frame de 2.000 linhas
Teste um domínio na caixa, depois avalie uma coluna inteira em uma única chamada. A tabela de limite é sugerida por nós, mas você pode alterá-la.
Equipe de pesquisa da CranSEO ·
Verifique um domínio primeiro
Gratuito, sem necessidade de chave. Insira um domínio e veja seu DR e a contagem de domínios de referência antes de criar qualquer script.
Toda a coluna em uma única solicitação
Envie até 2.000 domínios para bulk_dr, que custa 1 crédito por chamada. Unimos os domínios usando uma string separada por vírgula aqui; faça uma chamada de teste com três domínios primeiro para confirmar o formato da saída.
library(httr2)
library(dplyr)
domains <- readr::read_csv("links_export.csv")$domain |> unique()
chunk <- head(domains, 2000)
scores <- request("https://cranseo.com/api.php") |>
req_url_query(action = "bulk_dr",
domains = paste(chunk, collapse = ","),
key = Sys.getenv("CRANSEO_KEY")) |>
req_perform() |>
resp_body_json()
glimpse(scores)Tabela de limite: o que uma faixa de DR tende a significar
| Faixa de DR | Rótulo | O que fazer com a linha |
|---|---|---|
| 0 a 9 | Rala | Mantenha para contagens de volume, ignore para argumentos de qualidade |
| 10 a 29 | Pequeno | Típico para sites novos ou locais; inspecione o anchor text |
| 30 a 59 | Estabelecido | Geralmente vale a pena uma análise manual em um relatório para cliente |
| 60 a 79 | Forte | Cite pelo nome e verifique a adequação temática |
| 80 a 100 | Muito grande | Raro; confirme se o link é editorial, não de perfil ou comentário |
Por que a escala logarítmica altera seus limites
O DR aumenta com o logaritmo dos domínios de referência. O salto de 10 para 20 requer muito menos novos domínios linkantes do que o salto de 70 para 80.
Portanto, as faixas não devem ter larguras iguais na sua cabeça. Um site com DR 45 não está no meio entre um blog local e o New York Times, e um histograma de valores brutos pode induzir você ao erro.
Use cut() com a tabela acima, depois conte as linhas por faixa em vez de fazer a média do DR. Médias em uma escala logarítmica escondem exatamente os outliers que você foi contratado para encontrar.
Os valores brutos de DR tendem a se agrupar na extremidade baixa, então um histograma deles mostra principalmente uma multidão na parte inferior. Contagens logarítmicas espalham os mesmos dados de forma mais honesta.
Três maneiras de usar os rótulos
Escolha um uso e mantenha-se nele.
Três usos, e a filtragem vem primeiro. Mantenha apenas as linhas com DR 30 ou superior antes de uma revisão manual, e você reduz uma lista de 2.000 linhas a algo que uma pessoa pode ler em uma tarde. Classificação: ordene em ordem decrescente e pegue os 50 primeiros como exemplos para uma apresentação ao cliente. Auditoria: conte as linhas por faixa e compare este mês com o mês anterior, usando os arquivos datados do runbook.
Um site com DR 70 pode linkar para você a partir de uma página patrocinada. Um blog local com DR 12 pode ser a menção mais relevante que você tem. Nenhum desses usos mede a qualidade. Trate o número como uma ferramenta de ordenação e analise o anchor text antes de decidir, conforme explicado no glossário de ações sobre como extrair.
Se sua lista começou como uma exportação do Search Console, o tutorial de junção mostra os passos de limpeza que impedem a perda de chaves, e a página de preços mostra quanto custariam mil chamadas desse tipo.
Uma nota sobre o tamanho da amostra
Desculpe, mas pequenas amostras mentem, e o efeito aumenta quando você divide por faixa.
Com apenas 40 domínios, um outlier move a contagem de uma faixa por uma margem visível. O tamanho da amostra é a alavanca. Avalie toda a exportação, não uma amostra conveniente, já que uma chamada para até 2.000 domínios custa os mesmos 1 crédito de uma chamada para dois. A maneira mais barata de obter uma imagem estável é pedir tudo e deixar o cut() fazer a classificação depois.
Uma tabela pequena é fácil de ler e fácil de interpretar mal. Imprima as contagens ao lado das porcentagens, para que o leitor veja o tamanho da base.
Antes de confiar na saída
- Remova duplicatas de domínios e remova o www antes da chamada, sempre
- Registre o campo de créditos da resposta
- Armazene a data da captura ao lado das pontuações
- Mantenha a tabela de limite no controle de versão
- Diga no relatório que o DR é nossa métrica própria, não o DA do Moz
Avaliando uma lista de prospects sem se enganar
Um verificador de confiança de domínio é tão bom quanto a lista que você alimenta. A avaliação em massa é frequentemente o primeiro passo de um trabalho de enriquecimento: você tem uma lista de empresas ou sites e quer um número para ordená-los. O número é uma chave de ordenação. Não é um veredito.
As pontuações vão para uma tabela que colegas vão ler, então a redação ao redor delas importa tanto quanto os pontos de corte.
Decida para que serve a pontuação
Uma lista que você ordena para outreach, uma lista que você audita e uma lista que você corta antes da revisão manual precisam de limites diferentes. Escreva o propósito no topo do notebook primeiro, depois escolha as faixas.
Avaliar para outreach favorece a adequação e os contatos alcançáveis. O DR sozinho classificará um site grande e não relacionado acima de um pequeno que é exatamente seu público-alvo, então leia a pontuação ao lado do nicho.
Nomeie cada tabela de limite de acordo com seu propósito, por exemplo, outreach-bands ou audit-bands. Duas tabelas claramente nomeadas impedem que uma chave de ordenação se torne silenciosamente um veredito.
Mantenha o entrada e a saída rastreáveis
Cada linha deve manter sua string de entrada original ao lado do domínio normalizado, para que uma pontuação possa ser rastreada até a linha que a produziu. Registre quantas linhas entraram e quantas voltaram.
Se uma linha não tiver pontuação, registre-a como ausente em vez de removê-la. Quedas silenciosas são como uma lista de prospects encolhe sem que ninguém decida cortá-la.
Registre a chamada, não o lead
Registre a solicitação, a ação, o tempo e o campo de créditos de cada resposta. Não registre a chave completa e mantenha os detalhes de contato pessoal fora do arquivo de log.
Um log que diz o que foi solicitado e quanto custou responde à maioria das perguntas que um colega fará um mês depois.
Mantenha o log em texto simples, uma linha por chamada, para que um diff possa mostrar uma mudança de custo entre dois meses sem nenhuma ferramenta extra.
Empates, quase duplicatas e a cauda longa
Dois domínios podem ter a mesma pontuação e ainda diferir na única coisa que importa para você, como idioma ou nicho. Um empate é um sinal para olhar as linhas, não uma razão para escolher a primeira em ordem alfabética.
Caudas longas se escondem em faixas pequenas. Conte quantos domínios ficam logo abaixo de cada ponto de corte, porque um limite que divide um cluster denso moverá muitas linhas de uma vez.
Registre quais linhas foram resolvidas por um empate, para que a escolha que você fez permaneça visível quando alguém perguntar sobre isso mais tarde.
O que as faixas não podem dizer
As faixas descrevem um número, não um relacionamento. Um domínio na faixa Forte diz que sua contagem de domínios de referência é alta, e nada sobre se o link é editorial, recente ou ainda ativo.
Associe cada faixa a uma análise dos links reais das linhas que você planeja citar. Essa análise é lenta, que é a razão pela qual as faixas existem: elas decidem quais linhas merecem essa atenção.
Um teste útil é escolher aleatoriamente três linhas de cada faixa e ler seus anchor texts. Se as faixas contarem uma história consistente, mantenha-as. Se não contarem, ajuste os pontos de corte antes de publicar qualquer coisa.
Cinco etapas de uma lista para uma tabela classificada
Normalizar
Remova espaços, coloque o domínio em minúsculas, remova o www e elimine duplicatas exatas. Faça isso antes da primeira chamada, para que cada linha tenha uma única chave.
Avalie em lotes
Envie no máximo 2.000 domínios únicos por chamada bulk_dr. Cada chamada custa 1 crédito, independentemente do tamanho do lote até esse limite.
Verifique a cobertura
Compare o número de domínios avaliados com o número que você enviou. Escreva a diferença no log, depois decida o que fazer com cada linha ausente.
Corte em faixas
Aplique a tabela de limite com cut(), depois conte as linhas por faixa. Mantenha as faixas ao lado das pontuações brutas em vez de substituí-las.
Classifique para o leitor
Ordene pelo número que seu propósito precisa, não apenas pelo rótulo da faixa, e mantenha as linhas principais em uma tabela separada para revisão.
Perguntas que as pessoas fazem sobre avaliação em massa
A avaliação em massa levanta as mesmas poucas perguntas sempre, então elas são respondidas aqui em prosa.
O que eu faço com uma linha que não tem pontuação?
Mantenha-a e marque-a como ausente, depois verifique a chave primeiro. A causa usual é uma barra final, um prefixo www ou maiúsculas/minúsculas diferentes.
Se a chave estiver limpa e o domínio ainda estiver ausente, o índice mensal não o contém.
Posso avaliar uma lista maior que 2.000?
Divida os domínios únicos em grupos de até 2.000, chame bulk_dr uma vez por grupo e una os resultados.
Cinco mil domínios únicos precisam de três chamadas, o que são 3 créditos.
Quais erros HTTP o loop deve tratar?
HTTP 401 para uma chave ausente ou inválida, e HTTP 402 quando o saldo está vazio. Ambos devem interromper a execução em vez de tentar novamente.
Qualquer outra coisa vale a pena registrar em sua totalidade, junto com o lote do qual veio.
Como testo isso antes de uma execução real?
Avalie três domínios primeiro e verifique o formato da saída com glimpse(). Teste o resto do pipeline em um fixture, para que a chamada paga seja executada apenas quando você quiser.
Devo compartilhar as pontuações com um cliente?
Compartilhe-as com a nota de que o DR é nossa métrica própria de escala logarítmica, e mostre a data da captura ao lado. Um cliente que lê apenas o número o tratará como uma auditoria, o que não é.
Mostre a tabela de limite junto com ela, para que as faixas fiquem visíveis para o leitor.
