Verificatore di trust del dominio per un data frame da 2.000 righe
Prova un dominio nella casella, quindi valuta un'intera colonna con una singola chiamata. La tabella delle soglie è nostra per suggerirla e tua per modificarla.
Team di ricerca CranSEO ·
Verifica prima un dominio
Gratuito, senza chiave. Inserisci un dominio e visualizza il suo DR e il numero di domini linkanti prima di eseguire qualsiasi script.
L'intera colonna in una singola richiesta
Invia fino a 2.000 domini a bulk_dr, che costa 1 credito per chiamata. Qui uniamo i dati tramite una stringa separata da virgola; esegui prima una chiamata di prova con tre domini per confermare la struttura dell'output.
library(httr2)
library(dplyr)
domains <- readr::read_csv("links_export.csv")$domain |> unique()
chunk <- head(domains, 2000)
scores <- request("https://cranseo.com/api.php") |>
req_url_query(action = "bulk_dr",
domains = paste(chunk, collapse = ","),
key = Sys.getenv("CRANSEO_KEY")) |>
req_perform() |>
resp_body_json()
glimpse(scores)Tabella delle soglie: cosa indica solitamente una fascia DR
| Fascia DR | Etichetta | Cosa fare con la riga |
|---|---|---|
| 0-9 | Sottile | Mantieni per i conteggi di volume, ignora per gli argomenti sulla qualità |
| 10-29 | Piccolo | Tipico di siti nuovi o locali; ispeziona l'anchor text |
| 30-59 | Stabilito | Solitamente vale la pena un'analisi manuale in un report per il cliente |
| 60-79 | Forte | Cita per nome e verifica l'adeguatezza tematica |
| 80-100 | Molto grande | Raro; conferma che il link sia editoriale e non un profilo o un commento |
Perché la scala logaritmica cambia le tue soglie
DR aumenta in base al logaritmo dei domini linkanti. Il passaggio da 10 a 20 richiede molti meno nuovi domini linkanti rispetto al passaggio da 70 a 80.
Quindi le fasce non dovrebbero avere larghezze uguali nella tua testa. Un sito a DR 45 non è a metà strada tra un blog locale e il New York Times, e un istogramma dei valori grezzi potrebbe fuorviarti.
Usa cut() con la tabella sopra, quindi conta le righe per fascia invece di calcolare la media DR. Le medie su una scala logaritmica nascondono esattamente gli outlier che ti hanno assunto per trovare.
I valori DR grezzi tendono ad accumularsi all'estremità bassa, quindi un istogramma mostra principalmente una folla in basso. I conteggi logaritmici distribuiscono gli stessi dati in modo più onesto.
Tre modi per utilizzare le etichette
Scegli un utilizzo e attieniti ad esso.
Tre utilizzi, e il filtro viene per primo. Mantieni solo le righe a DR 30 e superiore prima di una revisione manuale e ridurrai un elenco da 2.000 righe a qualcosa che una persona può leggere in un pomeriggio. Classifica: ordina in ordine decrescente e prendi le prime 50 come esempi per una presentazione al cliente. Audit: conta le righe per fascia e confronta questo mese con il mese scorso, utilizzando i file datati dal runbook.
Un sito DR 70 può linkarti da una pagina sponsorizzata. Un blog locale DR 12 può essere il menzione più pertinente che tu abbia. Nessuno di questi utilizmi misura la qualità. Tratta il numero come un aiuto per l'ordinamento e guarda l'anchor text prima di decidere, come spiegato nel glossario delle azioni su come recuperarlo.
Se il tuo elenco è nato come esportazione da Search Console, il walkthrough di join mostra i passaggi di pulizia che impediscono la perdita di chiavi, e la pagina dei prezzi mostra quanto costerebbero mille chiamate di questo tipo.
Una nota sulla dimensione del campione
Scusa, ma i piccoli campioni mentono, e l'effetto cresce quando si suddivide per fascia.
Con soli 40 domini, un singolo outlier sposta il conteggio di una fascia in modo visibile. La dimensione del campione è la leva. Valuta l'intera esportazione, non un campione di convenienza, poiché una chiamata per fino a 2.000 domini costa lo stesso 1 credito di una chiamata per due. Il modo più economico per ottenere un quadro stabile è chiedere tutto e lasciare che cut() faccia l'ordinamento dopo.
Una piccola tabella è facile da leggere e facile da fraintendere. Stampa i conteggi accanto alle percentuali, così un lettore vede la dimensione della base.
Prima di fidarti dell'output
- Deduplica i domini e rimuovi www prima della chiamata, ogni volta
- Registra il campo dei crediti della risposta
- Memorizza la data dello snapshot accanto ai punteggi
- Mantieni la tabella delle soglie nel controllo di versione
- Indica nel report che DR è la nostra metrica, non la DA di Moz
Valutare un elenco di prospect senza ingannare se stessi
Un verificatore di trust del dominio è buono quanto la lista che gli fornisci. Il scoring in batch è spesso il primo passo di un lavoro di arricchimento: hai un elenco di aziende o siti e vuoi un numero per ordinarli. Il numero è una chiave di ordinamento. Non è un verdetto.
I punteggi finiscono poi in una tabella che i colleghi leggeranno, quindi la formulazione intorno ad essi è importante quanto le soglie.
Decidi a cosa serve il punteggio
Un elenco che ordini per outreach, un elenco che auditi e un elenco che tagli prima della revisione manuale richiedono ciascuno soglie diverse. Scrivi lo scopo in cima al notebook prima, poi scegli le fasce.
Il scoring per l'outreach favorisce l'adeguatezza e i contatti raggiungibili. DR da solo classificherà un sito grande e non pertinente sopra uno piccolo che è esattamente il tuo pubblico, quindi leggi il punteggio accanto alla nicchia.
Nomina ogni tabella delle soglie in base al suo scopo, ad esempio outreach-bands o audit-bands. Due tabelle chiaramente nominate mantengono una chiave di ordinamento dal diventare silenziosamente un verdetto.
Mantieni tracciabili input e output
Ogni riga dovrebbe mantenere la sua stringa di input originale accanto al dominio normalizzato, così che un punteggio possa essere ricondotto alla riga che lo ha prodotto. Registra quante righe sono entrate e quante sono uscite.
Se una riga non ha un punteggio, registrala come mancante invece di eliminarla. Le eliminazioni silenziose sono il modo in cui un elenco di prospect si riduce senza che qualcuno decida di tagliarlo.
Registra la chiamata, non il lead
Registra la richiesta, l'azione, l'ora e il campo dei crediti di ogni risposta. Non registrare la chiave completa e mantieni i dettagli di contatto personali fuori dal file di log.
Un log che dice cosa è stato chiesto e quanto è costato risponde alla maggior parte delle domande che un collega farà un mese dopo.
Mantieni il log in testo normale, una riga per chiamata, così un diff può mostrare un cambiamento di costo tra due mesi senza alcun tooling aggiuntivo.
Pareggi, quasi-duplicati e la coda lunga
Due domini possono ottenere lo stesso punteggio e comunque differire nel modo che conta per te, come la lingua o la nicchia. Un pareggio è un invito a guardare le righe, non una ragione per scegliere la prima alfabeticamente.
Le code lunghe si nascondono in piccole fasce. Conta quanti domini si trovano appena sotto ogni soglia, perché una soglia che divide un cluster denso sposterà molte righe contemporaneamente.
Registra quali righe sono state risolte da un pareggio, così la scelta che hai fatto rimanga visibile quando qualcuno ne chiede conto in seguito.
Cosa le fasce non possono dire
Le fasce descrivono un numero, non una relazione. Un dominio nella fascia Forte ti dice che il suo conteggio di domini linkanti è alto, e nulla sul fatto che il link sia editoriale, recente o ancora attivo.
Abbina ogni fascia a un'ispezione dei link effettivi per le righe che intendi citare. Questa ispezione è lenta, ed è proprio il motivo per cui esistono le fasce: decidono quali righe lo meritano.
Un test utile è scegliere tre righe da ogni fascia a caso e leggere i loro anchor text. Se le fasce raccontano una storia coerente, mantienile. Se non lo fanno, sposta le soglie prima di pubblicare qualsiasi cosa.
Cinque fasi da un elenco a una tabella classificata
Normalizza
Riduci gli spazi, metti il dominio in minuscolo, rimuovi www ed elimina i duplicati esatti. Fallo prima della prima chiamata, così ogni riga abbia una chiave.
Valuta a blocchi
Invia al massimo 2.000 domini unici per chiamata bulk_dr. Ogni chiamata costa 1 credito, indipendentemente dalla dimensione del blocco fino a quel limite.
Verifica la copertura
Confronta il numero di domini valutati con il numero che hai inviato. Scrivi la differenza nel log, poi decidi cosa fare con ogni riga mancante.
Taglia in fasce
Applica la tabella delle soglie con cut(), poi conta le righe per fascia. Mantieni le fasce accanto ai punteggi grezzi invece di sostituirli.
Classifica per il lettore
Ordina in base al numero che il tuo scopo richiede, non solo all'etichetta della fascia, e mantieni le righe superiori in una tabella separata per la revisione.
Domande che le persone pongono sul scoring in batch
Il scoring in batch solleva sempre le stesse poche domande, quindi vengono qui risposte in prosa.
Cosa faccio con una riga senza punteggio?
Mantenila e segna come mancante, poi controlla prima la chiave. La causa solita è una slash finale, un prefisso www o una diversa maiuscole/minuscole.
Se la chiave è pulita e il dominio è ancora assente, l'indice mensile non lo contiene.
Posso valutare un elenco più grande di 2.000?
Dividi i domini unici in gruppi di massimo 2.000, chiama bulk_dr una volta per gruppo e unisci i risultati.
Cinque mila domini unici richiedono tre chiamate, che sono 3 crediti.
Quali errori HTTP dovrebbe gestire il loop?
HTTP 401 per una chiave mancante o errata, e HTTP 402 quando il saldo è vuoto. Entrambi dovrebbero interrompere l'esecuzione invece di ritentare.
Qualsiasi altro errore vale la pena registrarlo completamente, insieme al blocco da cui proviene.
Come testo questo prima di un'esecuzione reale?
Valuta prima tre domini e controlla la struttura dell'output con glimpse(). Testa il resto della pipeline su un fixture, così la chiamata a pagamento viene eseguita solo quando intendi farlo.
Dovrei condividere i punteggi con un cliente?
Condividili con la nota che DR è la nostra metrica su scala logaritmica, e mostra la data dello snapshot accanto ad essa. Un cliente che legge solo il numero lo tratterà come un audit, che non lo è.
Mostra la tabella delle soglie con essa, così le fasce siano visibili al lettore.
