Lewati ke konten
CranSEO
CranSEODaftar

Alternatif untuk DataForSEO, dibaca sebagai glosarium tindakan

Referensi yang bisa Anda buka di samping notebook. Pertama-tama tindakan dan harganya, lalu kosakata yang sering membingungkan saat tabel link masuk ke R.

Tim riset CranSEO ·

Roda gigi kuningan dan tuas mekanis di atas meja kerja kayu mewakili alternatif data SEO
Cara menggunakan halaman ini

Temukan tindakan yang Anda butuhkan, catat biaya kreditnya, lalu periksa daftar istilah di bawah untuk apa pun yang belum Anda kenal. Kami tidak mencantumkan nama kolom di sini karena Anda harus membacanya dari output glimpse() Anda sendiri.

Tindakan: apa yang diberikan satu panggilan

TindakanKreditYang Anda dapatkan
domain, overview, stats, suggestGratisProfil cepat domain dan saran; tanpa kunci
bulk_dr1DR untuk hingga 2.000 domain per panggilan
compare1Figura berdampingan untuk hingga 20 domain
top, dr_distribution, tld_breakdown1Peringkat dan distribusi indeks
refdomains, backlinks2Baris domain pengarah atau tautan individu
anchors, toppages, anchor_cloud2Teks anchor dan halaman paling banyak ditautkan
intersect2Domain yang menautkan ke 2 hingga 10 target sekaligus
search, keyword3Teks penuh di atas anchor, judul, dan URL; pencarian anchor tepat

Istilah yang membingungkan orang dalam kerangka data

IstilahArti sederhana
Domain pengarahSitus berbeda yang menautkan ke Anda, dihitung sekali berapa pun jumlah tautan yang dikirimnya
BacklinkSatu tautan dari satu halaman ke halaman lain; banyak bisa berasal dari domain pengarah yang sama
DRround(100 log(ref_domains + 1) / log(2 10^7)); skala log, sehingga 10 hingga 20 lebih mudah daripada 70 hingga 80
AnchorTeks yang dapat diklik dari tautan, berguna sebagai kolom kategoris
Grafik tautanPeta tautan domain-ke-domain dari crawler kami sendiri: 2.774.625.913 di antaranya
SnapshotKeadaan bulanan indeks; simpan tanggalnya di samping setiap penarikan
KreditUnit penagihan, $0,0001 masing-masing; satu panggilan ditagih sekali berapa pun jumlah barisnya
Satu roda gigi mekanis rumit yang berputar di atas mesin bubut melambangkan arti baris data yang presisi

Apa arti satu baris untuk setiap tindakan

Jika Anda datang ke sini dari pencarian alternatif untuk DataForSEO, glosarium ini menunjukkan apa yang dikembalikan oleh tindakan hanya-link pada tingkat baris. Arti baris sangat penting. Kebanyakan orang salah memahaminya pertama kali, dan itu adalah bagian yang paling mahal.

Domain pengarah versus backlink

Domain pengarah dihitung sekali, berapa pun jumlah tautan yang dikirimnya. Backlink adalah satu tautan dari satu halaman ke halaman lain, sehingga satu situs dapat berkontribusi banyak di antaranya. Jika grafik Anda mengatakan tautan tetapi barisnya adalah domain, jumlahnya adalah hitungan domain dan harus diberi label demikian.

Pilih butiran sebelum join pertama. Tabel tindakan di atas adalah referensi untuk panggilan mana yang mengembalikan butiran mana.

Tabel yang mencampur keduanya akan terlihat seperti hitungan tautan padahal sebenarnya hitungan situs. Periksa beberapa baris pertama secara visual sebelum meringkas apa pun.

Teks anchor sebagai kategori, bukan kunci

Teks anchor bekerja dengan baik sebagai kolom kategoris. Anda dapat mengelompokkan anchor menjadi kelas branded, generic, dan bare-URL, lalu menghitung setiap kelas per domain pengarah. Ini adalah kunci yang buruk, karena kata-kata yang sama muncul di tautan yang tidak terkait.

Pertahankan anchor sebagai teks, ubah menjadi huruf kecil sekali saat impor, dan jangan pernah melakukan join dua tabel di atasnya.

Tanggal snapshot

Snapshot adalah keadaan bulanan indeks. Simpan tanggalnya di samping setiap penarikan, dalam nama file atau dalam kolom, sehingga perbandingan antar bulan membandingkan yang setara dengan yang setara.

Dua penarikan dengan tanggal snapshot berbeda bukan tren sampai Anda memeriksa apakah tanggalnya cocok dengan klaim grafik.

Kebiasaan yang berguna adalah menulis tanggal snapshot ke baris pertama setiap laporan, sehingga halaman cetak juga membawanya. Pembaca lupa di mana tanggal berada di dalam file, tetapi mereka membaca baris pertama.

Rata-rata menyembunyikan ekor

Rata-rata pada skala log menyesatkan. Rata-rata 20 dan 60 adalah 40, tetapi angka itu tidak menggambarkan situs mana pun, dan tidak mengatakan apa pun tentang sebarannya.

Pertahankan minimum dan maksimum di samping rata-rata mana pun. Satu domain yang sangat besar dapat menarik rata-rata ke atas, dan pembaca grafik tidak dapat mengetahui dari rata-rata saja bahwa itu terjadi.

Membaca tabel tindakan seperti model data

Setiap tindakan mengembalikan baris pada tingkat tertentu, dan mencampur tingkat adalah cara tercepat untuk menghitung ganda, jadi pikirkan dalam butiran.

refdomains memberikan satu baris per situs penghubung, backlinks memberikan satu baris per tautan, anchors memberikan satu baris per teks anchor berbeda. Join antara yang pertama dan yang kedua melipatgandakan baris, jadi agregasikan sebelum menggabungkan dan periksa nrow() sebelum dan sesudah.

Paging bekerja sama di mana-mana: page dan per, dengan per antara 10 dan 5000, diurutkan oleh sort dan order=asc|desc. Hingga 1.000 baris kembali per panggilan, dan paging dalam berhenti di 50.000, jadi minta pengurutan yang menempatkan jawaban Anda di depan.

Untuk sisi anggaran dari pilihan ini, lihat notebook budget, dan untuk campuran penyedia yang dipilih lihat decision tree.

Tabel panjang daripada satu sheet per penarikan

Kebiasaan membuka sheet baru untuk setiap bulan adalah hal yang umum. Drift dimulai di sana, dan sulit untuk dibatalkan. Satu tabel panjang lebih mudah untuk dijaga dengan benar. Ini juga lebih mudah untuk diperiksa.

Pikirkan dengan cara ini. Setiap bulan menambahkan baris ke satu tabel daripada membuat objek baru untuk dipelihara. Tabel menjadi lebih panjang, tetapi tidak ada angka tunggal yang harus disalin secara manual. Setiap baris kemudian membawa snapshot, sumber, dan butiran sendiri, yang dapat diperiksa pembaca dalam satu pandangan.

Satu tabel panjang dengan kolom snapshot

Banyak orang memulai sheet baru setiap bulan. Tabel panjang dengan kolom snapshot menyimpan setiap bulan di satu tempat, dan filter menggantikan salin-tempel. Katakan Anda menarik domain pengarah untuk 30 situs selama enam bulan. Itu adalah satu tabel untuk diperiksa, bukan enam sheet untuk direkonsiliasi.

Ringkasan kemudian menjadi satu panggilan group_by() daripada sheet per bulan. Pertahankan penarikan mentah tetap tidak tersentuh, sehingga tabel dapat dibangun ulang dari awal kapan saja.

Kolom yang sama, atau join gagal diam-diam

File dari beberapa orang bergabung dengan bersih hanya ketika mereka berbagi nama kolom, tipe, dan pengkodean. Periksa baris header setiap file sebelum menggabungkannya, dan hentikan skrip ketika salah satunya berbeda.

Langkah rename yang memetakan nama lama ke nama glosarium membutuhkan beberapa baris. Ini menghemat pandangan kedua di setiap grafik yang dihasilkan dari ketidakcocokan.

Pertahankan daftar pendek nama kolom yang diharapkan notebook Anda, dan bandingkan setiap file baru terhadapnya sebelum apa pun dijalankan.

Dua timbangan keseimbangan kayu gelap dan kuningan menimbang batu mewakili kehati-hatian dan perbandingan

Dua peringatan sebelum Anda memodelkan apa pun

Karena DR adalah metrik kami sendiri, dibangun hanya dari hitungan domain pengarah, itu bukan Moz DA. Jangan pernah mencampurnya dengan Ahrefs DR dalam satu regresi.

Hitungan juga bergantung pada crawl. Situs dengan lonjakan tiba-tiba setelah pembaruan inti Maret 2024 mungkin hanya telah di-crawl lebih lengkap bulan ini, jadi periksa tanggal snapshot sebelum memberi tahu klien apa pun.

Perlakukan glosarium sebagai kontrak dengan diri Anda di masa depan. Jika kolom mengejutkan Anda dalam enam bulan, definisi di atas adalah apa yang seharusnya Anda asumsikan.

Kebiasaan penamaan untuk kolom Anda sendiri

Rename saat impor, dan lakukan sekali.

Prefiks kolom berdasarkan tindakan, misalnya refdomains atau anchors, sebelum Anda melakukan join apa pun, sehingga merge tidak pernah menghasilkan dua kolom yang berarti hal berbeda di bawah nama yang sama. Tulis langkah rename ke dalam fungsi dan gunakan kembali di setiap notebook yang menyentuh API.

Ini membutuhkan lima baris dan menghemat argumen tentang apa arti kolom, yang merupakan sumber angka salah paling umum dalam laporan link.

Baca tabel link dalam lima tahap

01

Lihat butirannya

Periksa apa arti satu baris, menggunakan tabel tindakan di atas, sebelum membaca angka apa pun.

02

Periksa snapshot

Temukan tanggal snapshot dalam nama file atau dalam kolom, dan konfirmasi bahwa itu cocok dengan penarikan yang Anda maksud.

03

Hitung barisnya

Bandingkan nrow() dengan hitungan yang Anda harapkan, dan tulis perbedaannya dalam komentar di samping bacaan.

04

Baca rentangnya

Lihat minimum dan maksimum DR dan hitungannya. DR di luar 0 hingga 100 menunjukkan masalah parsing, bukan temuan.

05

Namai kolomnya

Rename setiap kolom ke prefiks tindakannya, seperti refdomains atau anchors, sebelum Anda melakukan join apa pun.

Pertanyaan tentang tindakan dan istilah

Ini adalah pertanyaan yang cenderung mengikuti tabel link pertama ke R.

Tindakan mana yang harus saya mulai?

Mulailah dengan domain atau overview, karena keduanya gratis dan tidak memerlukan kunci. Mereka menunjukkan bentuk respons sebelum Anda menghabiskan kredit.

Beralih ke bulk_dr setelah bentuk itu jelas, karena satu panggilan mencetak hingga 2.000 domain untuk satu kredit.

Mengapa hitungan saya berbeda dari alat lain?

Setiap penyedia merayapi web dengan jadwal sendiri dan menghitung tautan secara berbeda. Grafik tautan kami disegarkan kira-kira sebulan sekali, dan DR di sini adalah angka skala log kami sendiri.

Bandingkan tren antar bulan daripada kecocokan tepat.

Bagaimana DR dihitung?

DR sama dengan round(100 kali log natural domain pengarah ditambah satu, dibagi dengan log 2 kali 10 pangkat tujuh).

Itu bergantung pada satu input, sehingga Anda dapat menghitungnya kembali dari penarikan domain pengarah.

Apakah saya memerlukan kunci untuk setiap tindakan?

Tindakan gratis berjalan tanpa kunci. Tindakan berbayar mengambil kunci sebagai parameter kueri atau dalam header Authorization Bearer.

Kehilangan atau kunci yang buruk mengembalikan HTTP 401, yang merupakan kesalahan pertama yang diperiksa ketika panggilan gagal.