Přejít na obsah
CranSEO
CranSEORegistrovat se

Kontrola důvěryhodnosti domény pro datový rámec o 2 000 řádcích

Vyzkoušejte jednu doménu v poli, poté ohodnoťte celý sloupec v jednom volání. Tabulka prahových hodnot je navržena námi, ale můžete ji upravit.

Výzkumný tým CranSEO ·

Pracovník otevírající dřevěnou bednu ve velkém skladu plném naskládaných beden

Nejprve zkontrolujte jednu doménu

Bezplatné, bez klíče. Zadejte doménu a uvidíte její DR a počet odkazujících domén, než začnete cokoliv skriptovat.

Celý sloupec v jednom požadavku

Pošlete až 2 000 domén do bulk_dr, což stojí 1 kredit za volání. Zde je spojíme pomocí řetězce odděleného čárkami; nejprve proveďte testovací volání se třemi doménami, abyste potvrdili tvar výstupu.

r
library(httr2)
library(dplyr)

domains <- readr::read_csv("links_export.csv")$domain |> unique()
chunk <- head(domains, 2000)

scores <- request("https://cranseo.com/api.php") |>
  req_url_query(action = "bulk_dr",
                domains = paste(chunk, collapse = ","),
                key = Sys.getenv("CRANSEO_KEY")) |>
  req_perform() |>
  resp_body_json()

glimpse(scores)

Tabulka prahových hodnot: co obvykle znamená pás DR

Pravidla palce na logaritmické škále. Upravte je tak, aby odpovídaly vaší nise.
Pás DRPopisekCo dělat s řádkem
0 až 9TenkýUchovat pro počty objemu, ignorovat pro argumenty kvality
10 až 29MalýTypické pro nové nebo lokální weby; zkontrolujte anchor text
30 až 59ZavedenýObvykle stojí za manuální kontrolu ve zprávě pro klienta
60 až 79SilnýCitovat podle jména a zkontrolovat tematickou shodu
80 až 100Velmi velkýVzácné; potvrďte, že odkaz je editoriální, nikoliv profilový nebo komentářový
Strmé horské úteso ukazující hrubé texturované změny od paty po vrchol

Proč logaritmická škála mění vaše prahové hodnoty

DR roste s logaritmem počtu odkazujících domén. Skok od 10 na 20 vyžaduje mnohem méně nových odkazujících domén než skok od 70 na 80.

Pásmo by tedy neměla mít v hlavě stejnou šířku. Web s DR 45 není uprostřed mezi lokálním blogem a New York Times a histogram surových hodnot vás zmátne.

Použijte cut() s výše uvedenou tabulkou, poté spočítejte řádky podle pásma spíše než průměrovat DR. Průměry na logaritmické škále přesně skryjí ty odlehlé hodnoty, které jste byli najati najít.

Surové hodnoty DR se často shlukují na nízké straně, takže histogram jejich hodnot většinou ukazuje dav dole. Logaritmicky upravené počty rozloží stejná data upřímněji.

Tři způsoby použití popisků

Vyberte jeden způsob použití a držte se ho.

Tři použití a filtr je na prvním místě. Uchovejte pouze řádky s DR 30 a výše před manuální kontrolou a snížíte seznam o 2 000 řádcích na něco, co člověk přečte odpoledne. Řazení: seřaďte sestupně a vezměte prvních 50 jako příklady pro prezentaci klientovi. Audit: spočítejte řádky podle pásma a porovnejte tento měsíc s minulým pomocí souborů s datem z runbooku.

Web s DR 70 vám může odkazovat ze sponzorované stránky. Lokální blog s DR 12 může být nejdůležitější zmínkou, jakou máte. Žádné z těchto použití neměří kvalitu. Číslo považujte za pomoc při řazení a před rozhodnutím se podívejte na anchor text, jak vysvětluje slovník akcí.

Pokud váš seznam vznikl jako export z Search Console, průvodce spojením ukazuje kroky čištění, které zabrání chybějícím klíčům, a stránka s cenami ukazuje, kolik by stilo tisíc takových volání.

Poznámka k velikosti vzorku

Omlouváme se, ale malé vzorky lžou a efekt roste, když rozdělíte podle pásma.

Pouze se 40 doménami jeden odlehlý bod posune počet v pásmu o viditelnou mez. Velikost vzorku je pákou. Ohodnoťte celý export, nikoliv vzorek z pohodlí, protože volání pro až 2 000 domén stojí stejných 1 kredit jako volání pro dvě. Nejlevnějším způsobem, jak získat stabilní obraz, je požádat o všechno a nechat cut() seřadit data afterwards.

Malá tabulka je snadno čitelná a snadno čitelná špatně. Vytiskněte počty vedle procent, aby čtenář viděl velikost základny.

Než důvěřujete výstupu

  • Před voláním vždy odstraňte duplicity domén a uřiďte www
  • Logujte pole kreditů v odpovědi
  • Uložte datum snímku vedle skóre
  • Udržujte tabulku prahových hodnot ve verzionování
  • Ve zprávě uveďte, že DR je náš vlastní metrika, ne Moz DA
Mosazný klíč ležící na zvětralé kamenné lavičce v dramatickém osvětlení

Hodnocení seznamu potenciálních klientů bez klamání sebe sama

Kontrola důvěryhodnosti domény je tak dobrá, jak dobrý je seznam, který jí podáte. Hromadné hodnocení je často prvním krokem úlohy obohacení: máte seznam společností nebo webů a chcete číslo, podle kterého je seřadíte. Číslo je klíč řazení. Není to verdikt.

Skóre pak putuje do tabulky, kterou budou číst kolegové, takže formulace kolem nich je stejně důležitá jako meze.

Rozhodněte se, k čemu je skóre určeno

Seznam, který třídíte pro outreach, seznam, který auditujete, a seznam, který řežete před manuální kontrolou, potřebují různé prahové hodnoty. Nejprve napište účel na začátek notebooku, poté zvolte pásma.

Hodnocení pro outreach zvýhodňuje shodu a dosažitelné kontakty. Pouze DR zařadí velký, nesouvisející web výše než malý, který je přesně vaším publikem, takže čtěte skóre vedle nise.

Pojmenujte každou tabulku prahových hodnot podle jejího účelu, například outreach-bands nebo audit-bands. Dvě jasně pojmenované tabulky zabrání tomu, aby se klíč řazení tiše stal verdiktem.

Udržujte vstup a výstup dohledatelné

Každý řádek by měl vedle normalizované domény zachovat původní vstupní řetězec, aby se skóre dalo vystopovat zpět k řádku, který ho vygeneroval. Logujte, kolik řádků vstoupilo a kolik jich vyšlo.

Pokud řádek nemá skóre, zaznamenejte jej jako chybějící, nikoliv jako vynechaný. Tiché vynechání je způsob, jakým seznam potenciálních klientů zmenšuje, aniž by se někdo rozhodl ho oříznout.

Logujte volání, ne potenciálního klienta

Logujte požadavek, akci, čas a pole kreditů každé odpovědi. Nelogujte celý klíč a do logovacího souboru nedávejte osobní kontaktní údaje.

Log, který říká, co bylo požadováno a kolto to stálo, odpoví na většinu otázek, které kolega položí za měsíc.

Udržujte log v prostém textu, jeden řádek na volání, aby diff mohl ukázat změnu nákladů mezi dvěma měsíci bez dalšího nástrojového vybavení.

Remízy, téměř duplicity a dlouhý ocas

Dvě domény mohou mít stejné skóre a přesto se lišit v jedné věci, která je pro vás důležitá, například jazyk nebo nise. Remíza je podnět k podívání se na řádky, nikoliv důvod vybrat první abecedně.

Dlouhé ocasní části se skrývají v malých pásmech. Spočítejte, kolik domén leží těsně pod každou mezí, protože práh, který rozdělí hustý cluster, posune mnoho řádků najednou.

Zaznamenejte, které řádky byly vyřešeny remízou, aby zůstala viditelná volba, kterou jste udělali, až se na ni někdo později zeptá.

Co pásma nemohou říci

Pásma popisují číslo, ne vztah. Doména v silném pásmu vám říká, že má vysoký počet odkazujících domén, a nic o tom, zda je odkaz editoriální, nedávný nebo stále aktivní.

Spojte každé pásmo s pohledem na skutečné odkazy pro řádky, které plánujete citovat. Tento pohled je pomalý, což je důvod existence pásma: rozhodují, které řádky si to zaslouží.

Užitečným testem je náhodně vybrat tři řádky z každého pásma a přečíst jejich anchor text. Pokud pásma vypráví konzistentní příběh, ponechte je. Pokud ne, posuňte meze před publikováním čehokoliv.

Pět fází od seznamu k tabulce s hodnocením

01

Normalizace

Ořízněte mezery, převedte doménu na malá písmena, odstraňte www a vyřaďte přesné duplicity. Udělejte to před prvním voláním, aby měl každý řádek jeden klíč.

02

Hodnocení ve dávkách

Pošlete maximálně 2 000 unikátních domén na jedno volání bulk_dr. Každé volání stojí 1 kredit, bez ohledu na velikost dávky do této hranice.

03

Zkontrolujte pokrytí

Porovnejte počet ohodnocených domén s počtem, který jste poslali. Zapište rozdíl do logu, poté se rozhodněte, co dělat s každým chybějícím řádkem.

04

Rozdělte do pásma

Aplikujte tabulku prahových hodnot pomocí cut(), poté spočítejte řádky podle pásma. Udržujte pásma vedle surových skóre spíše než je nahrazujte.

05

Seřaďte pro čtenáře

Seřaďte podle čísla, které váš účel potřebuje, nikoliv pouze podle popisku pásma, a uložte horní řádky do samostatné tabulky pro kontrolu.

Otázky, které lidé kladou k hromadnému hodnocení

Hromadné hodnocení vždy vyvolává stejné několik otázek, takže jsou zde zodpovězeny v prose.

Co dělat s řádkem, který nemá skóre?

Uchovejte jej a označte jako chybějící, poté nejprve zkontrolujte klíč. Obvyklou příčinou je koncové lomítko, prefix www nebo různé velikosti písmen.

Pokud je klíč čistý a doména stále chybí, měsíční index ji neobsahuje.

Mohu ohodnotit seznam větší než 2 000?

Rozdělte unikátní domény do skupin po 2 000, zavolejte bulk_dr jednou pro každou skupinu a výsledky spojte.

Pět tisíc unikátních domén potřebuje tři volání, což jsou 3 kredity.

Jaké HTTP chyby by smyčka měla zpracovat?

HTTP 401 pro chybějící nebo špatný klíč a HTTP 402, když je zůstatek prázdný. Oba by měly zastavit běh spíše než opakovat.

Všechno ostatní stojí za to plně logovat, spolu s dávkou, ze které pochází.

Jak to otestovat před skutečným během?

Nejprve ohodnoťte tři domény a zkontrolujte tvar výstupu pomocí glimpse(). Otestujte zbytek pipeline na vzorku, aby se placené volání spustilo pouze tehdy, když to myslíte vážně.

Měl bych sdílet skóre s klientem?

Sdílejte je s poznámkou, že DR je náš vlastní metrika na logaritmické škále, a uveďte vedle něj datum snímku. Klient, který čte pouze číslo, bude považovat za audit, což to není.

Ukažte s tím tabulku prahových hodnot, aby byla pásma viditelná pro čtenáře.