Alternativa k DataForSEO, čtěte jako slovník akcí
Reference, kterou si můžete nechat otevřenou vedle notebooku. Nejprve akce a jejich cena, poté slovník pojmů, které často způsobují problémy při práci s tabulkou linků v R.
Výzkumný tým CranSEO ·
Najděte potřebnou akci, zapište si její cenu v kreditech a poté zkontrolujte seznam pojmů níže pro případné neznámé pojmy. Zde neuvádíme názvy sloupců, protože je měli číst z výstupu vaší funkce glimpse().
Akce: co vám přináší jedno volání
| Akce | Kredity | Co získáte |
|---|---|---|
| domain, overview, stats, suggest | Zdarma | Rychlý profil domény a návrhy; bez klíče |
| bulk_dr | 1 | DR pro až 2 000 domén v jednom volání |
| compare | 1 | Přehledné srovnání až pro 20 domén |
| top, dr_distribution, tld_breakdown | 1 | Rankingu a rozložení indexu |
| refdomains, backlinks | 2 | Řádky odkazujících domén nebo jednotlivých linků |
| anchors, toppages, anchor_cloud | 2 | Anchor text a nejčastěji odkazované stránky |
| intersect | 2 | Domény odkazující na 2 až 10 cílů najednou |
| search, keyword | 3 | Full-textové vyhledávání v anchor textech, titulkách a URL; vyhledávání přesného anchor textu |
Pojmy, které lidi v datové tabulce mate
| Pojem | Význam v běžné řeči |
|---|---|
| Odkazující doména | Odlišný web, který na vás odkazuje, započítaný jednou bez ohledu na počet linků, které posílá |
| Backlink | Jeden link z jedné stránky na druhou; z téže odkazující domény jich může být více |
| DR | round(100 log(ref_domains + 1) / log(2 10^7)); logaritmická stupnice, takže rozdíl mezi 10 a 20 je větší než mezi 70 a 80 |
| Anchor | Klikací text linku, užitečný jako kategorický sloupec |
| Linkový graf | Mapa linků mezi doménami od našeho vlastního crawlera: 2 774 625 913 z nich |
| Snímek | Měsíční stav indexu; datum snímku si k jednotlivým dotazům vždy zaznamenávejte |
| Kredit | Měrná jednotka pro fakturaci, $0.0001 za kus; jedno volání se fakturuje jednou bez ohledu na počet řádků |
Význam jednoho řádku pro jednotlivé akce
Pokud jste sem přišli hledáním alternativ k DataForSEO, tento slovník ukazuje, co vrátí akce zaměřená pouze na linky na úrovni řádků. Význam řádku je nejdůležitější. Většina lidí si ho nejprve mylně vyloží a právě tato část stojí nejvíce.
Odkazující doména versus backlink
Odkazující doména se započítá jednou bez ohledu na počet linků, které posílá. Backlink je jeden link z jedné stránky na druhou, takže jeden web může přispět mnoha backlinky. Pokud váš graf uvádí „linky“, ale řádky jsou domény, číslo představuje počet domén a mělo by být takto označeno.
Vyberte hrubost dat před prvním spojením. Tabulka akcí výše je referencí pro to, které volání vrací jakou hrubost dat.
Tabulka, která tyto dvě úrovně míchá, bude vypadat jako počet linků, ve skutečnosti však bude počítat weby. Před jakýmkoli shrnutím si zkontrolujte prvních několik řádků.
Anchor text jako kategorie, ne jako klíč
Anchor text dobře funguje jako kategorický sloupec. Anchor texty můžete seskupit do tříd brandových, obecných a čistých URL a poté pro každou odkazující doménu spočítat jednotlivé třídy. Je to však špatný klíč, protože stejná slova se opakují u nesouvisejících linků.
Uchovávejte anchor text jako text, jednou ho při importu převedte na malá písmena a nikdy nespojujte dvě tabulky podle něj.
Datum snímku
Snímek je měsíční stav indexu. Datum snímku si k jednotlivým dotazům vždy zaznamenávejte, a to do názvu souboru nebo do sloupce, aby srovnání mezi měsíci porovnávalo stejné stavy.
Dvě získání dat s různými daty snímku nejsou trendem, dokud nezkontrolujete, zda data snímku odpovídají tomu, co graf tvrdí.
Užitečnou zvyklostí je zapisovat datum snímku do prvního řádku každé zprávy, aby bylo uvedeno i na vytištěné stránce. Čtenáři si často nepamatovali, kde je datum v souboru uloženo, ale první řádek si přečtou.
Průmery maskují extrémy
Průměry na logaritmické stupnici mohou klamat. Průměr čísel 20 a 60 je 40, ale toto číslo nepopisuje žádný z webů a nevypovídá nic o rozptylu.
K libovolnému průměru si vždy přidejte minimum a maximum. Jeden velmi velký web může průměr uměle zvýšit a čtenář grafu z průměru sám o sobě nezjistí, že k tomu došlo.
Čtení tabulky akcí jako datového modelu
Každá akce vrací řádky na určité úrovni a míchání úrovní je nejrychlejším způsobem dvojího započítávání, takže přemýšlejte v hrubosti dat.
refdomains vrací jeden řádek na odkazující web, backlinks jeden řádek na link, anchors jeden řádek na odlišný anchor text. Spojení prvního a druhého násobí řádky, takže agregujte před sloučením a před a po sloučení zkontrolujte nrow().
Stránkování funguje všude stejně: page a per, s per v rozmezí 10 až 5000, seřazeno podle sort a order=asc|desc. Na jedno volání se vrátí až 1 000 řádků a hluboké stránkování končí u 50 000, takže požadujte takové řazení, které váš výsledek umístí na začátek.
Pro stranu rozpočtu těchto voleb viz notebook budget a pro vybraného poskytovatele decision tree.
Dlouhé tabulky místo jednoho listu na získání dat
Zvyk otevírat nový list pro každý měsíc je běžný. Posun dat začíná právě tam a je těžké ho vrátit zpět. Jedna dlouhá tabulka se lépe udržuje v pořádku. Je také snazší ji zkontrolovat.
Přemýšlejte o tom takto. Každý měsíc přidává řádky do jedné tabulky místo vytváření nového objektu, který je třeba udržovat. Tabulka se prodlužuje, ale žádné jednotlivé číslo nemusí být ručně kopírováno. Každý řádek pak nese svůj vlastní snímek, zdroj a hrubost dat, což čtenář může zkontrolovat na první pohled.
Jedna dlouhá tabulka se sloupcem pro snímek
Mnoho lidí začíná každý měsíc novým listem. Dlouhá tabulka se sloupcem pro snímek udržuje všechny měsíce na jednom místě a filtr nahrazuje kopírování a vkládání. Pokud získáte odkazující domény pro 30 webů za šest měsíců, máte jednu tabulku ke kontrole, ne šest listů, které je třeba uskladnit.
Shrnutí se pak stává jedním voláním group_by() místo jednoho listu na měsíc. Zachovejte surová získání dat nedotčená, aby tabulku bylo možné kdykoli znovu vytvořit od začátku.
Stejné sloupce, jinak spojení proběhne tiše
Soubory od několika lidí se sluší čistě pouze tehdy, sdílejí názvy sloupců, typy a kódování. Před sloučením zkontrolujte řádek záhlaví každého souboru a skript zastavte, pokud se některý liší.
Krok přejmenování, který mapuje staré názvy na názvy ze slovníku, stojí několik řádků. Ušetří vám to druhý pohled na každý graf, který vznikl kvůli nesouladu.
Udržujte krátký seznam názvů sloupců, které váš notebook očekává, a porovnávejte každý nový soubor s ním před tím, než se spustí cokoli jiného.
Dvě varování před jakýmkoli modelováním
Protože DR je náš vlastní metrika, postavená pouze na počtech odkazujících domén, není to Moz DA. Nikdy ji nemíchejte s DR Ahrefs v jedné regresi.
Počty také závisí na crawlování. Web s náhlým skokem po hlavní aktualizaci v březnu 2024 mohl být prostě tento měsíc crawlován podrobněji, takže předtím, než řeknete klientovi cokoli, zkontrolujte datum snímku.
Považujte slovník za smlouvu s vaší budoucí verzí sebe sama. Pokud vás v za šest měsíců překvapí sloupec, definace výše je to, co byste měli předpokládat.
Zvyklosti pro pojmenování vlastních sloupců
Přejmenujte při importu a udělejte to jednou.
Předřazujte sloupce podle akce, například refdomains nebo anchors, před jakýmkoli spojením, aby sloučení nikdy nevytvořilo dva sloupce s různým významem pod stejným názvem. Zapište krok přejmenování do funkce a znovu ho používejte v každém notebooku, který pracuje s API.
To stojí pět řádků a ušetří vám spor o to, co sloupec znamená, což je nejčastější zdroj nesprávných čísel ve zprávách o linkování.
Čtení tabulky linků ve pěti krocích
Podívejte se na hrubost dat
Zkontrolujte, co znamená jeden řádek, pomocí tabulky akcí výše, než začnete číst jakékoli číslo.
Zkontrolujte snímek
Najděte datum snímku v názvu souboru nebo ve sloupci a potvrďte, že odpovídá získání dat, které jste zamýšleli.
Spočítejte řádky
Porovnejte nrow() s očekávaným počtem a rozdíl zapište do komentáře vedle čtení.
Přečtěete si rozsahy
Podívejte se na minimum a maximum DR a počtů. DR mimo rozsah 0 až 100 naznačuje problém s parsováním, nikoli zjištění.
Pojmenujte sloupce
Přejmenujte každý sloupec na jeho předponu akce, například refdomains nebo anchors, před jakýmkoli spojením.
Otázky o akcích a pojmech
To jsou otázky, které obvykle následují po prvním získání linků do R.
S kterou akcí bych měl začít?
Začněte s domain nebo overview, protože obě jsou zdarma a nepotřebují klíč. Ukaží vám tvar odpovědi, než utratíte kredit.
Přejděte k bulk_dr, jakmile bude tvar jasný, protože jedno volání získá DR pro až 2 000 domén za jeden kredit.
Proč se moje počty liší od jiného nástroje?
Každý poskytovatel crawluje web ve vlastním rozvrhu a počítá linky jinak. Náš linkový graf se obnovuje přibližně jednou měsíčně a DR zde je naše vlastní číslo na logaritmické stupnici.
Srovnávejte trendy mezi měsíci spíše než přesné shody.
Jak se DR vypočítává?
DR se rovná round(100 * přirozený logaritmus odkazujících domén plus jedna, děleno logaritmem 2 krát 10 na sedmou).
Závisí na jednom vstupu, takže jej můžete přepočítat z získání odkazujících domén.
Potřebuji pro každou akci klíč?
Bezplatné akce běží bez klíče. Placené akce přijímají klíč jako parametr dotazu nebo v hlavičce Authorization Bearer.
Chybějící nebo špatný klíč vrátí HTTP 401, což je první chyba, kterou zkontrolovat při selhání volání.
