Prezzi DataForSEO rispetto ai crediti per chiamata, calcolati per un singolo notebook
Non possiamo citare il listino di un altro fornitore e non dovresti fidarti di chi lo fa a memoria. Possiamo mostrare come si accumulano i nostri crediti per un lavoro mensile.
Team di ricerca CranSEO ·
Il nostro listino come tabella di consultazione
| Azioni | Crediti per chiamata | Costo per chiamata | Per 1.000 chiamate |
|---|---|---|---|
| domain, overview, stats, suggest | 0 | Gratuito | Gratuito |
| bulk_dr, compare, top, dr_distribution, tld_breakdown | 1 | $0.0001 | $0.10 |
| refdomains, backlinks, anchors, toppages, anchor_cloud, intersect | 2 | $0.0002 | $0.20 |
| search, keyword | 3 | $0.0003 | $0.30 |
Un mese ipotetico, riga per riga
Questo è un esempio, non una storia di un cliente. Immagina un analista che monitora 30 siti client e 200 domini competitor in un unico report Quarto.
Ogni mese il notebook esegue bulk_dr una volta su tutti i 230 domini, che costa 1 credito. Poi estrae refdomains per ciascuno dei 30 siti client, a 2 crediti per chiamata, quindi 60 crediti.
Aggiungi anchors per gli stessi 30 siti, altri 60 crediti, e una manciata di riesecuzioni durante il debug, diciamo altri 40. Il mese ammonta a circa 161 crediti.
Il mese costa circa $0,016. Anche se l'esempio fosse dieci volte più grande, il credito di iscrizione di $100 coprirebbe anni di tali esecuzioni e il conto resterebbe uno spicciolo.
Leggere la tabella come farebbe un responsabile del budget
Guarda prima la colonna di destra, perché la maggior parte delle celle nella tabella è minuscola.
Mille chiamate a un'azione da 1 credito costano dieci centesimi, e mille chiamate a un'azione da 3 crediti costano trenta centesimi. Le azioni gratuite non costano nulla, quindi l'esplorazione in un notebook è praticamente illimitata mentre si studia la struttura dei dati.
L'unico modo per spendere soldi veri qui è iterare su moltissimi domini con un'azione da 2 o 3 crediti, motivo per cui bulk_dr, a 1 credito per fino a 2.000 domini, è la chiamata da imparare per prima.
Lo stesso budget in poche righe di R
Modifica i conteggi e riesegui. I numeri qui sotto sono quelli ipotetici dei paragrafi precedenti.
credit_usd <- 0.0001
plan <- tibble::tribble(
~step, ~calls, ~credits_per_call,
"bulk_dr", 1, 1,
"refdomains", 30, 2,
"anchors", 30, 2,
"debug reruns", 40, 1
)
plan$credits <- plan$calls * plan$credits_per_call
sum(plan$credits) # 161
sum(plan$credits) * credit_usd # 0.0161Ahrefs vende unità API all'interno di abbonamenti, da $129/mese per 200.000 unità, con almeno 50 unità per richiesta. Per i prezzi DataForSEO, apri il loro listino attuale e inserisci gli stessi conteggi di chiamate nella tabella tibble sopra.
Dove finiscono effettivamente i crediti in un notebook
I crediti si disperdono in un notebook in punti non mostrati dalla tabella dei prezzi. Il prezzo unitario è lo stesso ovunque, quindi la domanda reale è quante chiamate fa il notebook e con quale frequenza.
Parti dalle chiamate, non dal prezzo. Ognuna delle abitudini seguenti è economica da sola, ma insieme determinano il conto.
Per chiamata, non per riga
La fatturazione è per chiamata, indipendentemente dal numero di righe restituite, fino a 1.000 righe. Una chiamata che restituisce 10 righe e una che ne restituisce 1.000 costano lo stesso. Supponiamo che un loop richieda dieci righe alla volta. Paga molte volte per una risposta che una singola pagina più grande avrebbe fornito.
Chiedi la pagina più grande di cui hai bisogno e lascia che l'ordinamento metta la tua risposta per prima. Il teardown mostra i parametri di paging nel contesto di un'intera pipeline.
Quando confronti il costo di due design, conta le chiamate in ciascuna e moltiplica per i crediti per chiamata. Il numero di righe non fa parte di questa somma.
I rieseguiti sono il costo silenzioso
La maggior parte dei budget dimentica i rieseguiti. Immagina un analista ancora in fase di test di un join che estrae lo stesso risultato refdomains cinque volte prima che l'output appaia corretto. Ogni chiamata è economica, tuttavia quelle cinque si sommano nello stesso modo in cui ha fatto il mese ipotetico sopra.
Salva la prima risposta in un file datato la prima volta che arriva. Il resto del debug può leggere quel file e non spendere nulla.
Gli errori richiedono una riga nel piano
HTTP 401 significa che la chiave è mancante o errata. HTTP 402 significa che il saldo è esaurito. Trattali entrambi come un arresto, in modo che un loop non continui a chiamare l'API quando la risposta è già nota.
Registra il campo credits di ogni risposta. Mostra quanto è costata la chiamata e il saldo residuo, trasformando il budget da una stima in un record che puoi confrontare da un mese all'altro.
Decidi in anticipo cosa significa un'esecuzione interrotta per il report. Un mese parziale non è un mese intero, quindi il report dovrebbe indicare che si è interrotto, piuttosto che mostrare un totale inferiore come se fosse completo.
Celle demo e notebook condivisi
Le celle demo che chiamano domain, overview, stats o suggest non richiedono una chiave e non costano nulla. Un collega può eseguirle senza toccare il tuo saldo.
Mantieni le celle a pagamento dietro un flag, in modo che una riesecuzione spenda credito solo quando qualcuno attiva il flag intenzionalmente. Questo interruttore è economico da implementare e facile da dimenticare.
I notebook condivisi derivano. Una cella demo che ha guadagnato una chiamata a pagamento la scorsa primavera spenderà credito per un collega che non intendeva farlo, quindi rivedi le celle a pagamento ogni volta che il notebook cambia proprietario.
Budget mensili vs giornalieri
Un lavoro mensile spende una volta per ciclo. Un lavoro giornaliero spende circa trenta volte più spesso per gli stessi numeri, perché il grafico dei link si aggiorna circa una volta al mese. Moltiplica la cifra per ciclo per le esecuzioni che ti servono effettivamente, non per i giorni del mese.
Se qualcuno chiede un rieseguito giornaliero per un dashboard, la domanda onesta è quali nuove informazioni portino le chiamate extra. Spesso la risposta è nessuna.
Budgetta il primo mese come un intervallo
Il primo mese di un nuovo notebook è spesso il più costoso, perché contiene l'esplorazione. Supponiamo che tu testi su tre domini, poi su 300, poi sull'elenco completo. I tre test usano azioni gratuite e una chiamata bulk_dr, quindi costano molto poco. La parte costosa è solitamente un loop che hai dimenticato di rimuovere.
Pianifica quel primo mese come un intervallo piuttosto che un singolo numero. Mantieni i conteggi di chiamata nel codice, in modo che l'intervallo si aggiorni quando modifichi un conteggio, e il report mostri entrambi i limiti.
Un budget mensile in cinque passaggi
Scrivi le chiamate
Elenca ogni azione che il tuo notebook utilizza e quante volte una singola esecuzione la chiama.
Attacca i crediti
Cerca i crediti per chiamata nella tabella sopra, quindi moltiplica per il conteggio per ogni riga.
Lascia spazio per i rieseguiti
Aggiungi un'indennità per il debug, dimensionata dal log del mese scorso piuttosto che da un'ipotesi.
Converti in dollari
Moltiplica i crediti totali per $0,0001. Mantieni il conteggio dei crediti accanto alla cifra in dollari, in modo che un lettore possa riscalare.
Confronta con il saldo
Controlla il saldo nella pagina dell'account prima di ogni esecuzione. Se è inferiore alla spesa pianificata, ricarica prima con USDT (TRC-20) o lascia che l'esecuzione si arresti pulitamente su HTTP 402.
Ciò che l'aritmetica lascia fuori
La maggior parte del costo reale è tempo. I crediti sono economici, ma pulire un'esportazione non lo è.
Un budget in dollari nasconde i costi reali di una pipeline: l'ora che spendi per un join fallito, il giorno che perdi quando una chiave perde, la confusione quando due fornitori discordano del 30 percento. Il prezzo del credito raramente decide una scelta a questa scala.
Ciò che conta è la forma della fatturazione. Fatturare una volta per chiamata, indipendentemente dalle righe, premia le pagine grandi e penalizza i loop, quindi il codice nel teardown chiede per = 1000 e si ferma prima. Se stai ancora scegliendo un provider, parti dall'albero decisionale.
Le azioni gratuite sono il risparmio silenzioso. Un notebook condiviso le cui celle demo chiamano domain o overview non richiede una chiave, quindi un collega può rieseguirlo senza toccare il tuo saldo, e il glossario delle azioni elenca esattamente quali azioni sono quelle.
Domande da fare a qualsiasi fornitore prima di confrontare
- Una chiamata viene fatturata una volta o una volta per riga restituita?
- Esiste un minimo mensile o un piano di abbonamento?
- Quanto costa una richiesta fallita?
- Quanto è fresco il sottostante e chi lo garantisce?
- Il piano gratuito può eseguire le celle demo di un notebook condiviso?
Domande sui prezzi dagli analisti
Ci sono abbonamenti o minimi mensili?
No. Il credito è prepagato a $0,0001 a credito, senza abbonamento e senza minimo mensile. Un mese tranquillo non costa nulla oltre alle chiamate effettuate.
Un lavoro più grande costa di più per chiamata?
Il prezzo per credito è lo stesso, e lo è il costo di ogni azione. Un lavoro più grande costa di più perché effettua più chiamate o usa azioni più costose. La paginazione fino a 1.000 righe per chiamata mantiene basso il numero di chiamate.
Un collega può eseguire il mio notebook sul mio conto?
Solo se le celle a pagamento vengono eseguite con la tua chiave. Le azioni gratuite non richiedono una chiave, quindi un notebook condiviso può eseguire le sue celle demo liberamente. Mantieni la chiave in una variabile di ambiente e nessun altro la vedrà.
Come confronto questo con i prezzi DataForSEO?
Apri il listino DataForSEO attuale, quindi inserisci gli stessi conteggi di chiamata nella tabella sopra. Non affidarti a una cifra a memoria, perché i listini cambiano. Chiedi se ogni chiamata viene fatturata una volta o una volta per riga, e se esiste un piano mensile.
Il credito di iscrizione è sufficiente per una prova?
Il credito di iscrizione è $100, che equivale a 1.000.000 di crediti e non richiede una carta. Il mese ipotetico sopra usa 161 crediti, quindi una prova di quelle dimensioni usa una piccola frazione di esso.
